A QNAP Systems anunciou o servidor de armazenamento QAI-h1290FX, projetado para cargas de trabalho de IA na borda. O dispositivo é adequado para executar grandes modelos de linguagem (LLM), aplicativos generativos, serviços de busca baseados em RAG e muito mais.

Fonte da imagem: QNAP Systems
Este novo modelo é baseado na plataforma AMD com um processador EPYCRome7302P (16 núcleos/32 threads; até 3,3 GHz). A configuração básica oferece 128 GB de memória RAM DDR4 ECC, enquanto a configuração máxima oferece 1 TB. O painel frontal possui 12 baias para unidades U.2 SFF hot-swap com interfaces PCIe 4.0 x4 (NVMe) ou SATA-3.
O sistema é equipado com três slots PCIe 4.0 x16 e um slot PCIe 4.0 x8. Ele pode ser equipado com uma placa de vídeo NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition com 96 GB de memória GDDR7 ou uma placa de vídeo NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell com 32 GB de memória GDDR7. A primeira configuração permite o uso de LLM com mais de 70 bilhões de parâmetros, enquanto a segunda suporta 30 bilhões de parâmetros. O sistema operacional QuTS hero h5.2.9 é utilizado. As ferramentas de IA pré-instaladas incluem AnythingLLM, OpenWebUI, Ollama, Stable Diffusion, ComfyUI, n8n e vLLM.

O dispositivo possui duas portas 2.5GbE e duas portas 25GbE SFP28 (SmartNIC), além de três portas USB 3.0 Tipo A (uma na parte frontal e duas na parte traseira). É possível instalar um adaptador de rede 100GbE adicional. As dimensões do servidor são 150 x 368 x 362 mm e ele pesa 10,4 kg. A faixa de temperatura operacional é de 0 a +40 °C. Ele é equipado com duas ventoinhas de 92 mm e uma fonte de alimentação de 750 W. O fabricante oferece cinco anos de garantia para este novo dispositivo.
Se você notar algum erro, selecione-o com o mouse e pressione CTRL+ENTER. | Você consegue escrever uma versão melhor? Ficaremos felizes em receber seu feedback.
Fonte: