No último trimestre, a AMD superou a Intel em vendas no segmento de data centers pela primeira vez.

Em teleconferências trimestrais recentes, executivos das rivais Intel e AMD falaram unanimemente sobre um forte aumento na demanda por processadores para servidores em meio ao boom da inteligência artificial. No caso da AMD, essa tendência permitiu que a empresa ultrapassasse a gigante Intel em receita com servidores pela primeira vez na história.

Fonte da imagem: AMD

Embora a AMD tenha gerado apenas US$ 5,1 bilhões em receita no segmento de data centers no primeiro trimestre, obteve um sólido resultado de US$ 5,8 bilhões, com um crescimento de 57% na receita principal. A receita com processadores para servidores da AMD cresceu mais de 50%, atingindo um recorde histórico, segundo representantes da empresa. De acordo com a CEO Lisa Su, a AMD categoriza seus casos de uso de CPUs em três cenários: computação de propósito geral clássica, uso em conjunto com GPUs e uso para acelerar cargas de trabalho baseadas em agentes em IA. É esta última área que atualmente impulsiona o maior aumento na demanda por CPUs no segmento de servidores.

Enquanto anteriormente, segundo a CEO da AMD, a proporção de CPUs para GPUs na infraestrutura de IA permanecia em 1:4 ou 1:8, agora é comum ter uma CPU para cada GPU. Além disso, em algumas configurações especializadas, o número de CPUs é ainda maior. O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, compartilhou observações semelhantes ao descrever os resultados do primeiro trimestre.

Analistas do UBS afirmam que, em sistemas tradicionais de IA, até 70-80% da carga computacional em tarefas de inferência era processada por GPUs. Com a evolução das soluções baseadas em agentes, a mesma proporção da carga computacional agora é processada por processadores centrais. A necessidade de mais núcleos de processador também está crescendo. Em tarefas tradicionais de treinamento de modelos de IA, uma GPU exigia de 8 a 12 núcleos de CPU, enquanto em inferência, esse número aumentou para 16-24.Para cargas de trabalho de agentes, o número de núcleos de CPU por GPU pode variar de 80 a 120. Isso significa que, em comparação com a fase de treinamento de modelos de IA, a demanda por processadores centrais aumenta de cinco a dez vezes.

Nesse contexto, a arquitetura compatível com Arm está ganhando terreno, com a Intel e a AMD enfrentando a concorrência não apenas de clientes Arm, mas também da própria holding britânica, que recentemente lançou processadores para servidores AGI. Os processadores x86 da AMD são mais adequados para cargas de trabalho de agentes, pois suportam multithreading e oferecem um grande número de núcleos. Assim, a Intel precisa competir não apenas com a AMD, mas também com clientes Arm. Ela tentará reduzir essa diferença com o lançamento da família de processadores Coral Rapids, mas a AMD e seus parceiros Arm atualmente detêm uma posição mais forte.