Intel ajuda a NASA a estudar os efeitos da radiação espacial em astronautas usando IA

Cientistas do Frontier Development Lab (FDL) da NASA fizeram parceria com os mentores da Intel AI para estudar a saúde dos astronautas e entender melhor os efeitos fisiológicos da radiação espacial em humanos. Usando a tecnologia de IA da Intel, os cientistas da FDL criaram um algoritmo de detecção de biomarcador para câncer, o primeiro de seu tipo, que usa dados sobre os efeitos da radiação em humanos e camundongos.

Superfície de Marte / Imagem: NASA

Como você sabe, a radiação espacial é capaz de penetrar várias camadas de aço, tendo um efeito negativo no tecido humano, o que pode levar a problemas de saúde para os astronautas no futuro, incluindo o surgimento de câncer. As informações sobre a saúde dos astronautas praticamente não são publicadas, então os cientistas usaram dados de várias fontes lacradas. A Intel e a FDL desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina causal que está disponível para todos os participantes do projeto. Cada organização carregou seus dados para treinamento de IA, embora não compartilhasse informações classificadas com outras.

Команда исследователей Frontier Development Lab / Изображение: FDL

Equipe de pesquisa do Frontier Development Lab / Imagem: FDL

O estudo criou o modelo CRISP 2.0, que ajudou os cientistas a provar que os dados sobre os efeitos da radiação em roedores podem ser usados ​​para estudar os efeitos da radiação em humanos. Como resultado, foi criado um algoritmo de IA que permite determinar os genes que são afetados pela radiação, bem como sua relação com o câncer. O trabalho usou a plataforma de aprendizado de máquina Intel Open Federated Learning (OpenFL) e a pesquisa da equipe FDL no Google Cloud para treinar e fundir modelos CRISP 2.0 da NASA e de outras instituições sem ter que movê-los para outro lugar.

«Com a ajuda da Intel, formulamos como os modelos de causalidade do aprendizado de máquina podem trabalhar com dados em diferentes lugares sem ter que movê-los. Durante o FDL 2021, alcançamos nosso objetivo de usar algoritmos personalizados para melhorar a compreensão e manter a saúde dos astronautas. Este é um estudo muito valioso que ajudará os astronautas na Estação Espacial Internacional, futuras estações espaciais e a próxima missão lunar em 2024 ”, disse o co-pesquisador Paul Duckworth.

Астронавт NASA Меган МакАртур / Изображение: NASA

Astronauta da NASA Megan MacArthur / Imagem: NASA

«A equipe FDL Astronaut Health alcançou resultados verdadeiramente incríveis este ano – tanto em sua nova combinação de dados humanos e de camundongos quanto na identificação causal de vários genes responsáveis ​​pelo desenvolvimento do câncer. Este trabalho fornece evidências do que pode acontecer quando instituições públicas e privadas trabalham juntas e como a aprendizagem federada pode ser usada para fazer descobertas que de outra forma seriam inatingíveis. Estamos confiantes de que esta pesquisa ajudará a melhorar a saúde dos astronautas ”, disse Patrick Foley, Curador Técnico Chefe da Intel.

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