Algoritmos de computador abrem caminho para a síntese de genes e quaisquer organismos artificiais

Nos últimos anos, algoritmos de IA foram adicionados aos três métodos experimentais clássicos para determinar a estrutura espacial de uma proteína, e isso mudou tudo. O pacote AlphaFold da DeepMind (Google) promete representar as estruturas espaciais de quase todas as proteínas conhecidas pela ciência em questão de meses. Este será um grande avanço na farmacologia, medicina e indústria. Mas o principal é atingir um novo patamar na bioengenharia com possibilidades ilimitadas.

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De acordo com os cientistas suíços, estamos prestes a calcular um gene artificial para qualquer estrutura tridimensional de uma proteína, projetada em um computador, e então sintetizar esse gene. Em biotecnologia, isso abre caminho para a produção de proteínas artificiais de microrganismos, incluindo novos agentes farmacêuticos, vacinas ou enzimas para uso industrial.

Por bilhões de anos, a evolução armazenou informações biológicas no DNA, transformando-as primeiro em moléculas de RNA e depois em proteínas. O processo reverso não existe na natureza, de modo que as proteínas são desmontadas em aminoácidos, depois no código do RNA e gravadas no DNA. Mas um algoritmo artificial permitirá esse processo reverso.

Com a ajuda de algoritmos computacionais, será possível construir um modelo computacional de uma proteína de uma determinada configuração com uma função claramente definida – uma espécie de framework. A IA então determinará o tipo e a sequência de aminoácidos que serão necessários para montar a proteína artificial. Conhecendo essas sequências, é fácil determinar as combinações necessárias de RNA e fazer as alterações apropriadas já no DNA. Então o processo seguirá por si mesmo – os genes artificiais determinarão todos os processos de desenvolvimento e vida de um organismo com propriedades totalmente programadas. Os cientistas estão maravilhados com as novas perspectivas.

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