As autoridades chinesas avançaram bastante no desenvolvimento do ecossistema de cidades “inteligentes”, o que envolve equipar vários serviços públicos e meios de transporte com sensores avançados e meios de comunicação. Por esse motivo, os apelos da startup chinesa Allride.ai para transferir sensores para sistemas de piloto automático da lateral dos carros para objetos de infraestrutura rodoviária não parecem mais desprovidos de bom senso.
Fonte da imagem: Nikkei Asian Review
De acordo com o Nikkei Asian Review, a jovem empresa chinesa Allride.ai desenvolveu um sistema que coleta dados de tráfego por meio de uma rede de sensores distribuídos, para depois analisá-los por meio de um serviço em nuvem e gerar comandos para os sistemas de bordo dos veículos controlados. A ideia é mover os sensores mais caros, como lidars, que podem custar até US$ 9.000 cada, de veículos para objetos estacionários na rede viária. Entre outras coisas, isso permite reduzir o custo da máquina sem comprometer sua capacidade de virar automaticamente dentro da rota acordada. Apenas algumas antenas permanecem na carroceria do carro para interagir com o sistema, você pode se recusar a acumular sensores caros.
A infraestrutura da Allride.ai consiste em lidars, câmeras de alta definição e transmissores 5G colocados em postes ao longo das estradas, instalados a uma distância de 300 metros. Consolidando essas informações em todos os trechos adjacentes da rede rodoviária, o sistema as transmite aos servidores por meio de linhas de comunicação de fibra ótica. Na “nuvem” é analisada a situação do trânsito de forma a retornar os dados necessários através da rede transmissora 5G para o controle de veículos específicos. Segundo os desenvolvedores, esse arranjo permite eliminar quase completamente o problema dos “pontos cegos”.
Inicialmente, o sistema será testado em veículos com rotas fixas – ônibus regulares e táxis, em Suzhou e outras cidades da China. Segundo os desenvolvedores, essa distribuição de sensores entre as máquinas e a infraestrutura circundante permitirá elevar o grau de autonomia de controle ao quarto nível a um custo comparável ao terceiro. Se você comparar táxis totalmente autônomos com um carro convencional dirigido exclusivamente por uma pessoa, o custo do primeiro pode ser cinco vezes maior que o preço do segundo. Os veículos elétricos no mercado chinês já dependem de infraestrutura para automação de direção, pois contam com mapas digitais ultraprecisos da área. Devido a uma abordagem integrada à automação de transportes, as autoridades chinesas pretendem aumentar a participação de carros com o quarto nível de autonomia para 20% do mercado primário da China até 2030. Apenas o quinto nível de autonomia é maior, o que prevê a ausência de controles do veículo que uma pessoa possa influenciar.