Saiba mais sobre o supercomputador NVIDIA Jetson Xavier NX AI do tamanho de um cartão de crédito

Já escrevemos que a NVIDIA introduziu o Jetson Xavier NX. Agora, nos oferecemos para conhecer alguns detalhes sobre os mais compactos do mundo, de acordo com o fabricante, um supercomputador com funções de IA para dispositivos de computação robóticos e embarcados. Apesar do tamanho de um cartão de crédito menor e do consumo de energia de 15 watts, este módulo oferece desempenho em até 21 teraoperations / s (Tops).
O Jetson Xavier NX abre oportunidades para dispositivos de computação embarcados que exigem desempenho aprimorado, mas são limitados em tamanho, peso, consumo de energia ou custo. Isso inclui robôs, drones, sensores inteligentes de alta resolução, sistemas de visão de máquina, gravadores de vídeo em rede, dispositivos médicos portáteis e outros sistemas industriais da Internet. “A inteligência artificial se tornou uma tecnologia que fornece robótica moderna e dispositivos incorporados que transformam indústrias inteiras. Muitos desses dispositivos, que usam tamanhos pequenos e baixa potência, têm capacidade limitada para expandir as funções de aprendizado de máquina. O Jetson Xavier NX pode aumentar significativamente o potencial da IA ​​sem aumentar o tamanho ou o consumo de energia dos dispositivos ”, comentou Deepu Talla, vice-presidente e chefe de computação de ponta da NVIDIA.
Fornecendo operação paralela com várias redes neurais e processando dados de vários sensores de alta resolução, o Jetson Xavier NX é capaz de executar até 14 Tops com um consumo de 10 W ou 21 Tops a 15 W. O sistema é executado na mesma arquitetura de software CUDA-X AI de todos os produtos da marca Jetson e suporta o kit de desenvolvimento NVIDIA JetPack, que é uma pilha de software completa de inteligência artificial que pode trabalhar com redes AI complexas, bibliotecas aceleradas para aprendizado profundo e visão de máquina, computação gráfica, multimídia e muito mais.
  
Especificações do módulo Jetson Xavier NX:

GPU NVIDIA Volta com 384 núcleos CUDA, 48 núcleos tensores e 2 processadores neurais NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator);

Processador Carmel de 6 núcleos e 64 bits com cache L2 de 6 MB e arquitetura ARM L3 de 4 MB;

módulo de codificação para dois fluxos de vídeo 4K / 30p e decodificação 4K / 60p de fluxo duplo;

suporte para até seis câmeras CSI (36 via canais virtuais); 12 pistas MIPI CSI-2 (3 × 4 ou 6 × 2);

LPDDR4x de 8 GB com uma taxa de transferência de 51,2 GB / s (barramento de memória de 128 bits);
Porta de rede Gigabit Ethernet;

Suporte ao Linux baseado no Ubuntu;

Tamanho do quadro Nano (70 × 45 mm).

 

Além do novo produto, a família Jetson inclui o Jetson Nano, a série Jetson AGX Xavier e a série Jetson TX2. O Jetson Xavier NX oferece uma ampla variedade de operações de E / S, de alta velocidade CSI e PCIe a baixa velocidade I2C e GPIO, compatibilidade com muitos periféricos e sensores em um tamanho pequeno.
O Jetson Xavier NX é totalmente compatível em tamanho e contato com o Jetson Nano, o que facilita a atualização das soluções e modelos de hardware correspondentes. Ele também suporta todas as principais estruturas de IA, incluindo TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe e outros. Com preço de US $ 399 dólares, o Jetson Xavier NX estará disponível em março. Os desenvolvedores podem começar a criar aplicativos hoje usando o Jetson AGX Xavier Developer Kit com um patch de software para emular o Jetson Xavier NX.
  
Os resultados do MLPerf Inference 0.5, o primeiro teste de IA independente da indústria, demonstram os altos recursos do sistema de chip único NVIDIA Xavier NX. A NVIDIA também anunciou que, graças à família de aceleradores Turing, ficou em primeiro lugar em todos os 5 testes que medem o desempenho das cargas de trabalho de saída lógica de IA nos datacenters.
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