As profissões de engenharia provaram ser as mais resilientes na era da IA.

A forma como o mercado de trabalho se transformará na era da inteligência artificial continua sendo um tema de intenso debate. Em maio, o número de demissões atingiu o maior patamar dos últimos anos, segundo a agência de recrutamento Challenger, Gray & Christmas, com a IA sendo apontada como a causa na maioria dos casos. No entanto, dados de contratação sugerem o contrário, argumentam analistas da empresa de capital de risco SignalFire.

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Uma análise da SignalFire com mais de 650 milhões de trabalhadores em mais de 80 milhões de empresas mostrou que a engenharia foi a área mais resiliente em 2025. A empresa decidiu considerar apenas os dados de contratação como um indicador mais preciso das tendências do mercado de trabalho. No geral, as contratações caíram 25% em comparação com 2019, mas na área de engenharia, a queda foi de apenas 11%. Engenheiros representaram 55% de todas as novas contratações em 2025 nas 12 “maiores empresas de tecnologia” — como os autores do estudo classificaram Alphabet, Meta✴, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Blockchain e Stripe. Em 2019, esse número era de apenas 46%. As startups contrataram 7% mais engenheiros em 2025 do que em 2019.

Se a IA, como diz o estereótipo popular, fosse realmente capaz de substituir o talento em engenharia, seria o primeiro setor a apresentar queda nas contratações na área de tecnologia. Na realidade, a força de trabalho de engenharia está crescendo mais rápido do que a maioria das outras funções em empresas de tecnologia.

Essa tendência já havia sido corroborada pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, em uma palestra na Stanford Graduate School of Business, em abril. Atualmente, com todos os funcionários técnicos da empresa utilizando agentes de IA, “os engenheiros de software estão mais ocupados do que nunca”. Os agentes de IA realmente escrevem código quase instantaneamente, mas constantemente incentivam os engenheiros a apresentarem a “próxima ideia”.Assim, no contexto da IA, a área da engenharia demonstrou o efeito do paradoxo de Jevons: o aumento da eficiência não reduz, mas aumenta a demanda por um recurso, porqueO volume de trabalho aumenta, preenchendo novas capacidades.