As sanções impostas por Washington no ano passado com o objetivo de desacelerar o ritmo de desenvolvimento dos supercomputadores chineses, que visam criar sistemas de inteligência artificial e desenvolver armas nucleares, tiveram um impacto mínimo no setor de tecnologia do país.
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O fornecimento de aceleradores de computação da NVIDIA e da AMD, que se tornaram o padrão da indústria de tecnologia global no desenvolvimento de sistemas de IA, caiu nas restrições. No entanto, a NVIDIA lançou um acelerador H800 especial projetado especificamente para a China – ele está em conformidade com a política de sanções dos EUA. Seu desempenho em tarefas relacionadas ao aprendizado de máquina é apenas 10-30% inferior ao seu análogo mais poderoso para o mercado global, e os custos financeiros de usar o H800 dobram, calcularam especialistas ouvidos pela Reuters.
A estratégia de Washington não inclui medidas excessivamente restritivas que obrigariam os chineses a abandonar completamente os chips americanos e redobrar os esforços para desenvolver os seus. A política de sanções visa principalmente cálculos críticos para a pesquisa militar, em vez de algoritmos de IA. Os aceleradores NVIDIA H800 são adquiridos ativamente pelos gigantes da tecnologia chinesa Tencent, Alibaba Group e Baidu, e as entregas em grande escala ainda não começaram.
A China continua sendo o maior consumidor de tecnologia americana, reconheceu a NVIDIA e lembrou que medidas restritivas prevêem a instalação de um gap tecnológico artificial entre os dois mercados – a empresa vai aumentar de tamanho, já que os requisitos para sistemas de aprendizado de máquina dobram a cada seis meses ou um ano.
As versões chinesas dos aceleradores são 10-30% inferiores às americanas em desempenho, mas, segundo os especialistas, continuam cumprindo sua tarefa: o tempo de treinamento da IA pode dobrar, mas isso é compensado financeiramente. Em alguns casos, é possível otimizar algoritmos, em outros – aumentar custos e obter os mesmos resultados investindo não US $ 10 milhões, mas US $ 20 milhões, mas para gigantes como Alibaba ou Baidu isso não pode ser considerado um problema.