Cientistas do Instituto KASTEL, vinculado ao Instituto de Tecnologia de Karlsruhe, propuseram um sistema para identificar pessoas utilizando a análise de sinais Wi-Fi. Um experimento com 197 voluntários demonstrou uma precisão de quase 100%, independentemente do ângulo da pessoa ou se ela estava em movimento.
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A tecnologia se baseia em sinais de feedback enviados por dispositivos conectados a uma rede Wi-Fi para o roteador. Essas informações são transmitidas sem criptografia, o que significa que qualquer pessoa dentro da área de cobertura da rede pode interceptá-las e lê-las. Ao analisar esses sinais de rádio ao longo do tempo, os cientistas aprenderam a reconstruir imagens de pessoas de diferentes ângulos em ambientes internos. Nenhum equipamento especial é necessário — dispositivos Wi-Fi padrão, sem modificações, são suficientes.
“Monitorando a propagação de ondas de rádio, podemos criar uma imagem do ambiente ao redor e das pessoas presentes. Funciona de forma semelhante a uma câmera convencional, com a única diferença de que, em nosso caso, usamos ondas de rádio comuns, e não luz, para identificação”, explicou o professor Thorsten Strufe. Para que o sistema funcione, a pessoa não precisa estar carregando um smartphone, smartwatch ou qualquer outro dispositivo com Wi-Fi; se um desses dispositivos estiver presente, desativá-lo não terá efeito — os sinais de outros dispositivos são suficientes. As redes sem fio são onipresentes, estando presentes em residências, escritórios, restaurantes, cafés e outros espaços públicos, representando uma ameaça à privacidade.
Agências de segurança e cibercriminosos tradicionalmente dependem de sistemas de videovigilância e câmeras de campainha para isso, mas as redes sem fio oferecem uma vantagem significativa: são invisíveis e indetectáveis. Para proteger as pessoas da vigilância, pesquisadores estão propondo incorporar proteções de privacidade à própria tecnologia, com base em um padrão — uma versão IEEE está atualmente em desenvolvimento.802.11bf.