Amazon cria robô de armazém com sentido de toque para otimizar a equipe

A Amazon, com seu vasto império de armazéns e centros de distribuição, está comprometida em automatizar o processo de preparação de pacotes o máximo possível. Ao mesmo tempo, o princípio de armazenar muitos tipos de produtos, misturados em prateleiras comuns de vários níveis, dificulta que os robôs recuperem o produto desejado, deixando as pessoas com um trabalho bastante exaustivo no depósito. O novo robô da Amazon, que tem sentido do tato e consegue identificar produtos pelo toque, promete ajudar nisso.

Fonte da imagem: AI generation Grok 3/avalanche noticias

A empresa revelou recentemente o robô Vulcan em um centro de atendimento ao cliente em Hamburgo, Alemanha. Dizem que um robô desse tipo já está em operação na instalação, bem como em uma em Spokane, Washington, EUA. Graças aos sensores nas articulações móveis na extremidade do manipulador com ventosa, o robô é capaz de detectar tatilmente as bordas e contornos do produto. Isso lhe permite distinguir pelo tato os produtos nas prateleiras inferiores e superiores, que são de difícil acesso para humanos. O sistema de reconhecimento funciona em conjunto com a inteligência artificial, o que o ajuda a aprender.

«A Amazon armazena muitos produtos diferentes em suas caixas, então ela precisa procurar para encontrar o item específico necessário para atender a um pedido, diz Ken Goldberg, um roboticista da Universidade da Califórnia, Berkeley. “Tem sido muito difícil até agora, então estou curioso para ver o novo sistema.”

A Amazon admite que a empresa criou uma interpretação de software do torque dos sensores do “braço” do robô e vinculou as leituras à IA. Esses dados foram incluídos no circuito de controle e predição de movimento, obtendo bons resultados.

No entanto, a empresa entende que será irreal atingir 100% de automação da produção no armazém. A Amazon considerará um sucesso completo se o trabalho de coleta de pedidos for automatizado em pelo menos 75%. Nos armazéns da empresa, os robôs colaborarão com as pessoas, complementando-se e ajudando a otimizar o trabalho. Por exemplo, as pessoas ajudam os robôs a restaurar a orientação em caso de certas falhas ou ao executar algoritmos que o programa aceitou incorretamente. Assistência e ajuda mútua.