O CEO da OpenAI, Sam Altman, está em negociações para atrair investimentos multibilionários para criar uma rede internacional para a produção de chips de IA. O investimento visa superar os principais desafios no desenvolvimento da IA, tais como a falta de processadores de alto desempenho para modelos de IA, incluindo ChatGPT e DALL-E. Este ambicioso projeto envolve a cooperação com os principais fabricantes mundiais de chips, cujos nomes ainda são mantidos em segredo.
Fonte da imagem: Frank_Reppold/Pixabay
A importância de desenvolver e produzir chips poderosos para modelos de IA como ChatGPT ou DALL-E, que podem responder a consultas e criar imagens, está se tornando clara no contexto das tendências atuais da indústria. A NVIDIA, que atingiu US$ 1 trilhão em capitalização de mercado pela primeira vez no ano passado, tem um monopólio virtual no mercado graças às suas populares GPUs H100. Esses processadores são usados no treinamento de modelos avançados de IA, como GPT-4, Gemini, Llama 2.
Com a intensificação da concorrência por chips de IA de alto desempenho, é importante garantir antecipadamente a capacidade de produção necessária. Neste contexto, Altman e a sua equipa estão em conversações com gigantes do investimento como o Grupo SoftBank e o G42, com sede em Abu Dhabi, para financiar este enorme projecto.
Novo processador Microsoft Azure Maia 100 AI (fonte da imagem: Microsoft)
Não apenas a OpenAI, mas também outros grandes players da indústria de TI, incluindo Microsoft, Amazon e Google, estão trabalhando ativamente na criação de seus próprios chips de IA. A Microsoft, investidora da OpenAI, anunciou em novembro passado que estava desenvolvendo seu primeiro chip proprietário de IA para treinar modelos de IA. Depois disso, a Amazon lançou uma versão atualizada de seu chip Trainium. A equipe de design de chips do Google usa DeepMind AI em servidores Google Cloud para projetar seus processadores de IA, incluindo unidades de processamento de tensor (TPUs).
AWS, Azure e Google também são usuários ativos dos processadores NVIDIA H100. O CEO da Meta✴, Mark Zuckerberg, disse ao The Verge esta semana que a Meta✴ planeja possuir mais de 340.000 processadores H100 até o final do ano como parte de sua estratégia Artificial General.Inteligência – AGI).
Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper (fonte da imagem: NVIDIA)
Num contexto de rápido crescimento da capitalização, a NVIDIA não fica à margem da corrida pela inovação e já anunciou os seus novos chips GH200 Grace Hopper, que irão reforçar a sua já posição dominante no mercado. No entanto, AMD, Qualcomm e Intel também não ficam atrás, lançando seus processadores projetados para suportar modelos de IA em laptops, smartphones e outros dispositivos.