A Microsoft, que investe na startup OpenAI que criou o ChatGPT, está a implementar ativamente desenvolvimentos relevantes em diversas áreas, e a Synopsys, com o apoio desta gigante do software, conseguiu criar um sistema generativo de inteligência artificial que ajuda os engenheiros a projetar rapidamente novos processadores e procure defeitos neles.
Fonte da imagem: Synopsys
A Synopsys, que cria ferramentas de software para desenvolvimento de chips, anunciou esta semana, lembrando ao mesmo tempo que os próprios processadores da Microsoft para os sistemas de nuvem Azure Cobalt 100 e Maia 100 também foram criados usando uma versão adaptada do assistente Copilot. Os especialistas da Synopsys que treinaram este sistema se depararam com a tarefa de atingir um nível mínimo de erros no funcionamento deste assistente, já que na área de desenvolvimento de processadores a presença de defeitos custa muito caro para as empresas. Eles normalmente gastam anos e centenas de milhões de dólares desenvolvendo um único processador, bem como o trabalho de milhares de engenheiros. Todas as decisões de projeto devem atingir 99,9% de precisão.
Outro desafio no desenvolvimento de processadores modernos, que contêm bilhões de minúsculos transistores, é encontrar possíveis defeitos e depurar o design. A versão adaptada do Copilot dá conta dessa tarefa, agilizando a busca por áreas problemáticas. Um sistema de inteligência generativa nos estágios iniciais do projeto permite que os engenheiros formulem especificações técnicas em termos estritamente definidos que se assemelham a uma linguagem de programação. No futuro, a inteligência artificial, tendo em conta a experiência acumulada pelos especialistas da Synopsys ao longo de décadas de trabalho, oferece algumas soluções de design padrão. Este assistente funciona com o poder de computação do Microsoft Azure OpenAI. Talvez, após mais testes, tais ferramentas de desenvolvimento sejam oferecidas a outros clientes Synopsys, não apenas à Microsoft.
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