A Anthropic, a OpenAI e a SpaceX serão as primeiras a implantar os processadores de servidor Nvidia Vera.

O CEO e fundador da Nvidia, Jensen Huang, anunciou na Computex 2026 que as CPUs Vera, de nível de servidor, entrarão em produção em massa no terceiro trimestre deste ano. Grandes empresas de IA, como OpenAI, Anthropic e SpaceX, já demonstraram interesse nelas, e Huang acrescentou que serão as primeiras a utilizá-las em seus data centers.

Fonte da imagem: Nvidia

Até agora, o desenvolvimento da infraestrutura de computação de IA dependia fortemente das GPUs da Nvidia, mas, com a mudança de foco para a inferência, elas começaram a perder espaço. As CPUs provaram ser mais populares, e a Nvidia não pretende ceder participação de mercado para a Intel e a AMD nesse segmento, oferecendo também suas próprias CPUs para servidores, conhecidas na geração atual como Vera.

No mês passado, Jensen Huang observou que a participação da Nvidia nas soluções da infraestrutura da Amazon (AWS) continua a crescer, mesmo com a empresa buscando cada vez mais usar seus próprios componentes, como a família de chips Graviton. A Nvidia está em uma posição única para oferecer aos clientes soluções abrangentes e prontas para uso em data centers para uma ampla gama de aplicações. Mesmo desenvolvedores iniciantes podem expandir rapidamente seus negócios com a infraestrutura proprietária da Nvidia, segundo o CEO da empresa. Ele observou que os processadores Vera são 1,8 vezes mais rápidos em algumas tarefas de IA do que os processadores Intel usando a arquitetura x86.

A Nvidia também oferece aos clientes softwares avançados para gerenciamento de data centers e monitoramento de métricas importantes, incluindo o consumo de energia. Por meio de uma gestão mais eficiente, os clientes da Nvidia podem aumentar o número de aceleradores Nvidia utilizados em 40% sem ultrapassar a meta geral de consumo de energia.

Como parte de sua colaboração com a Unitree, da China, a Nvidia também ofereceu aos desenvolvedores de robôs humanoides conjuntos de referência e plataformas para a criação rápida desses robôs. No mínimo, os chips de controle e o software correspondente serão harmonizados e estarão prontos para uso.para trabalharem em conjunto, e os clientes também receberão mãos pré-fabricadas para esses robôs, que não precisarão de treinamento em manipulações básicas do zero.