Cientistas suíços e holandeses testaram a capacidade do grande modelo de linguagem ChatGPT-3 de atuar como um gerador de ideias de engenharia. Trabalhando lado a lado, humanos e “robôs” projetaram, construíram e testaram uma colhedora robótica de tomate dos arbustos. Esta é a primeira vez na história que a IA escolheu uma meta prioritária para o desenvolvimento de um robô e levou a equipe ao resultado passo a passo.
Fonte da imagem: EPFL
Para grandes modelos de linguagem – bases de conhecimento com processamento inteligente de consultas – há cada vez mais aplicações. No entanto, ser um designer não parece estar dentro do alcance dos Large language models (LLMs). Pesquisadores da Delft University of Technology, na Holanda, e do Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), decidiram refutar a opinião atual e comprovaram que os LLMs são capazes de gerar ideias e soluções interessantes.
«Embora o ChatGPT seja um modelo de linguagem e seu código seja gerado a partir de texto, ele forneceu insights e intuição significativos para o design físico e mostrou grande potencial como um ressonador para estimular a criatividade humana”, disse Josie Hughes, coautora de um estudo de caso publicado em Nature Machine Intelligence sobre esta experiência.
Os pesquisadores fizeram perguntas sequencialmente ao ChatGPT-3 e escolheram as opções que levariam o projeto na direção certa. Por exemplo, entre as três respostas à pergunta sobre os problemas futuros da humanidade, foi escolhida a direção da segurança alimentar. Em seguida, o chatbot sugeriu a escolha do desenvolvimento de uma colhedora de tomate, e assim sucessivamente, até que o resultado final fosse um robô colhedor com manipulador soft-grip. Os detalhes técnicos e a otimização do código foram fornecidos por humanos, enquanto o ChatGPT-3 forneceu materiais e opções para os nós do robô. Os pesquisadores nesses campos não tinham experiência e escolheram entre as ofertas do chatbot.
«Enquanto no passado a computação era usada principalmente para ajudar os engenheiros na implementação técnica de projetos, pela primeira vez um sistema de IA foi capaz de criar ideias para novos sistemas, automatizando assim tarefas cognitivas de alto nível, disse Francesco Stella, principal autor de o estudo de caso. “Isso pode levar a uma mudança nos papéis humanos para papéis mais técnicos.”
Este trabalho também levantou uma série de questões éticas, desde o plágio até o papel de uma pessoa em toda essa história e a extensão de sua responsabilidade. Talvez esta seja uma parte igualmente importante neste estudo e deva ser tratada por especialistas em humanidades. Mas isso será outra história.