A Nvidia demonstrou uma frota de robôs controlados por agentes de inteligência artificial — máquinas que podem aprender autonomamente tarefas de alta precisão que exigem destreza no mundo real.
Fonte da imagem: Nvidia
Em um vídeo de demonstração do sistema ENPIRE, robôs instalam de forma independente uma placa de vídeo em uma placa-mãe, organizam pinos metálicos em um recipiente e instalam e cortam abraçadeiras de plástico. Como parte do projeto ENPIRE, cientistas lançaram oito agentes de IA do OpenAI Codex, conectaram um grupo de robôs a eles e alocaram GPUs e um orçamento de tokens (recursos computacionais). Os agentes foram incumbidos de aprender a executar ações o mais rápido possível e evitar erros.
Após receberem as instruções, “a frota de robôs começou a ganhar vida: eles aprenderam a buscar pistas visuais, reconfigurar a cena, praticar novas habilidades, experimentar funções de controle, ler artigos online, discutir, refletir, encontrar dificuldades e tentar novamente diretamente no hardware”, explicaram os autores do projeto.
Com a tarefa de montar um PC de forma independente, um braço robótico pegou uma placa de vídeo e a entregou para outro, que segurava a placa-mãe. O segundo inseriu cuidadosamente a placa de vídeo no slot PCIe. Todo o sistema oscilou durante a instalação, mas a tarefa foi concluída. Curiosamente, foram utilizadas placas gráficas compactas e acessíveis, e não soluções volumosas como a RTX 5090.
Para o experimento, os autores utilizaram diversas ferramentas de IA: agentes OpenAI Codex com o modelo GPT-5.5, Claude Code com Opus 4.7 e Kimi Code com Kimi K2.6. Os pesquisadores também testaram diferentes tamanhos de grupo de máquinas e descobriram que “oito robôs explorando o terreno em paralelo resolvem a tarefa significativamente mais rápido do que um número menor”.
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