No início do século, os analistas coletaram dados na tabela e analisamos-os manualmente. Com um aumento no número de informações, as ferramentas foram alteradas para seu processamento, armazenamento e análise. Em 2017, 53% das empresas pesquisadas foram usadas grandes dados, e seu número continua a crescer. Juntamente com a SkillFactory, entendemos por que o analista da data é a profissão do futuro e responda a pergunta do que os grandes dados ajudam as empresas. Então, por que nós já fomos examinados por analítica de dados?
1. Para tomar decisões, confiando em dados objetivos e não à intuição e experiência pessoal. Os números não mentem, para que a empresa como Uber, Google, Tesla, Walmart, Netflix, eBay use uma abordagem orientada por dados. Ele permite que você elabore estratégias de negócios e campanhas promocionais, construa um sistema moderno de relatórios e não apenas. Parece que grandes dados são algo virtual, mas são totalmente aplicáveis para o desenvolvimento de negócios offline. Para obter informações sobre o tráfego das pessoas, as empresas coletam dados celulares, endereços IP e cookies e com base nessas informações entendem, em que lugar é prometendo abrir um ponto de negociação ou publicidade de lugar. Ao mesmo tempo, as empresas não estão limitadas a informações sobre uma multidão sem rosto, e tentam entender que tipo de pessoas, quantos anos eles têm e quais são suas preferências.
2. Ser um especialista popular. Este item é importante para aqueles que querem mudar a profissão ou crescer como parte de sua especialidade. Mais e mais empresas para analistas eficientes de aluguer de trabalho e estão prontos para pagá-los bem. A pedido “analista de dados” em HH.ru há mais de 8,5 mil vagas: um recém-chegado pode contar com um salário de 65 mil, um especialista experiente – de 125 a 250 mil rublos.
Para se tornar um especialista popular é independentemente difícil. Portanto, no skillfactory criou um analista de dados on-line para aqueles que estão prontos para dominar essa direção do zero. O programa é o banco de dados de ferramentas para profissionais júnior, de tabelas a linguagens de programação para começar imediatamente a trabalhar. Um coordenador pessoal é anexado a cada aluno que ajuda em estudos, e no grupo geral de bate-papo e os webinars podem ser aconselhados pelo especialista. No programa de curso – casos de negócios reais e pensamento analítico de ensino: estágios de resolução de tarefas, estatísticas e estruturas necessárias. O treinamento levará seis meses.
3. Para resolver tarefas interessantes. Pode parecer que o analista dos dados não é a profissão mais criativa: ele tem que se envolver em taxas de rotina e análise todos os dias. Ao mesmo tempo, o trabalho pode dar resultados surpreendentes – destacar os problemas, para prever o futuro, para fazer uma coisa óbvia que ninguém mais sabia.
Obter conhecimento para uma nova profissão é metade do fim. Para obter um emprego, a data-analytics precisa de um portfólio com projetos reais. SkillFactory sabe sobre isso e ajudar a criá-lo mesmo durante o treinamento. Cada aluno faz seis projetos que podem ser mostrados para futuros empregadores.
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