Algoritmo de corte de imagem do Twitter responsabilizado pela simpatia por jovens, bonitos e de pele clara

A rede social Twitter divulgou os resultados de um concurso aberto destinado a identificar o sistema de preferências dado pela inteligência artificial na criação de pré-visualizações de imagens que são carregadas pelos utilizadores. A empresa desativou o recurso em março em resposta a reclamações sobre o preconceito da IA ​​contra negros. Depois disso, ela anunciou uma competição para encontrar um bug que levasse a consequências semelhantes.

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A competição confirmou as “descobertas” anteriores. O vencedor descobriu que o algoritmo favorece tons de pele finos, jovens, claros ou quentes, texturas de pele suaves e características estereotipadamente femininas. O segundo e o terceiro lugares foram ocupados por pesquisadores que comprovaram que o sistema é tendencioso contra pessoas de cabelos brancos ou grisalhos (discriminação por idade) e, por fim, “prefere” o inglês ao árabe nas imagens.

Em uma apresentação dos resultados na DEF CON 29, o líder da equipe do Twitter, Rumman Chowdhury, chefe da equipe de ética, transparência e controle sobre algoritmos de aprendizado de máquina, elogiou o trabalho dos participantes para demonstrar o impacto dos algoritmos “tendenciosos” na vida real. Segundo ele, estamos falando não apenas de interesse acadêmico, mas também de quais esquemas funcionam na própria sociedade – os criadores de filtros trabalham a partir de crenças internas e ideias sobre beleza.

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O primeiro prêmio de $ 3.500 foi para Bogdan Kulynych da EPFL Research University na Suíça. Ele usou o programa de IA StyleGAN2 para gerar um grande número de rostos realistas, diferindo na cor da pele, características faciais femininas ou masculinas e a plenitude dos participantes virtuais. Depois disso, ele “alimentou” as imagens para o algoritmo do Twitter. Como resultado, Kulinich chegou à conclusão de que os preconceitos dos algoritmos reforçam os preconceitos da sociedade, literalmente “cortando” a vida daqueles que diferem da “norma” em peso, idade e cor de pele.

Esses “preconceitos” são mais comuns do que se possa imaginar. Outro contribuidor supostamente provou que o algoritmo favorece emoji mais leves. Finalmente, outra descoberta interessante – descobriu-se que o algoritmo do Twitter preferia cortar uma parte de uma imagem com texto em árabe do que com texto em inglês.

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Embora os resultados dos experimentos sejam desanimadores para os defensores dos direitos humanos, eles também demonstram como a sociedade pode ajudar as empresas de tecnologia. A abertura do Twitter contrasta com o comportamento de alguns gigantes da tecnologia. Depois que uma equipe do MIT descobriu tendências semelhantes nos algoritmos da Amazon, a empresa respondeu que a pesquisa era “enganosa” e “falsa”. Mais tarde, a Amazon teve que recuar sob a pressão de argumentos e do hype na web.

De acordo com o juiz do Twitter, Patrick Hall, “preconceitos” semelhantes existem em todos os sistemas de IA, e as empresas precisam trabalhar proativamente para identificá-los. “Se você não está procurando por seus insetos, e os caçadores de insetos não estão procurando por suas falhas, então quem irá encontrar seus insetos? Porque você tem bugs com certeza ”, disse ele.