Cientistas dos EUA e da Austrália criaram um processador neuromórfico a partir de muitos nanofios de prata. Milhares de nanofios foram empilhados uns sobre os outros em um padrão aleatório, e todo esse caos foi colocado em um grupo de contatos comuns de entrada e saída. Todos juntos, eles se transformaram em uma rede neuromórfica que foi capaz de ensinar a reconhecer números manuscritos com incrível precisão.
Fonte da imagem: Zhu et al. / Comunicações da Natureza
No processo de fornecimento de sinais de entrada, centenas de milhares de contatos surgiram nas interseções de milhares de threads. Reações de galvanização eletroquímica começaram a ocorrer nesses contatos e surgiu algo como uma memória. Para treinar o “cérebro”, os cientistas usaram o banco de dados MNIST, que contém muitas opções para escrever números à mão. Cada passagem dos dados de entrada foi acompanhada por muitos processos transitórios na bola de nanofios. Muito provavelmente, os pesquisadores nem sequer descobriram o que, onde e como funciona para o resultado.
Após o treinamento, o sistema passou a reconhecer números manuscritos com precisão de 93,4%, conforme descrito em artigo recente na revista Nature Communications. Esse cérebro artificial não tem memória para um processamento mais complexo do resultado. Funciona online, transmitindo informações reconhecidas para a saída, o que será suficiente para diversas aplicações. As vantagens da solução são óbvias: é barata, ao contrário dos aceleradores de IA, que custam fabulosamente. O mesmo se aplica ao consumo de energia para resolver um problema de aplicação. Um “cérebro” feito de nanofilamentos consumirá muito pouco.
Este desenvolvimento da Caltech e da Universidade de Sydney ainda está em bruto, mas o seu potencial pode ser enorme, dada a facilidade de fabrico e as capacidades declaradas. No mínimo, captchas antigos podem ser reconhecidos.