Os engenheiros da Tencent criaram um sistema de inteligência artificial (IA) chamado GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) projetado para melhorar a qualidade e reparar danos em fotografias antigas. Com base em dados de dois modelos de IA, ele preenche as partes ausentes das fotos em segundos, oferecendo precisão e qualidade bastante altas.
Fonte da imagem: youtube.com
Normalmente, esses projetos são um conjunto de modelos de IA existentes de ajuste fino, treinados nas diferenças entre imagens artificiais e reais. A Tencent diz que essa abordagem geralmente leva a resultados abaixo do padrão. Alternativamente, eles treinaram o modelo NVIDIA StyleGAN-2 por meio de várias etapas padrão no processo de criação da imagem, o que lhes permitiu manter a “identidade” de uma pessoa na foto original, focando nas principais características do rosto, como olhos e boca.
Os autores do projeto decidiram disponibilizar seus resultados a qualquer pessoa. Você pode experimentar o algoritmo em sua implementação de demonstração ou usar o código do sistema se quiser aplicá-lo em seu projeto. O projeto ainda está longe de ser perfeito, mas mesmo agora suas suposições sobre os fragmentos perdidos das imagens parecem ser bastante precisas. Os pesquisadores alertaram que algumas mudanças nas características faciais de pessoas reais ainda são possíveis, e o sistema ainda não pode funcionar com resoluções muito altas.