Até agora, a NVIDIA contava com o uso de chips caros especiais usados no segmento de servidores para acelerar o trabalho dos sistemas de inteligência artificial. Na Computex 2023, ela disse que está trabalhando com parceiros para garantir que os núcleos tensores de suas soluções gráficas discretas sejam usados para acelerar a IA do lado do cliente.
Fonte da imagem: NVIDIA
Para isso, está em andamento uma colaboração com a Microsoft, que deve implementar IA acelerada por hardware em laptops com gráficos discretos NVIDIA usando Tensor Cores de quarta geração. As ferramentas relevantes já estão disponíveis para desenvolvedores no ambiente Windows 11, e os resultados de seu trabalho serão usados em mais de 100 milhões de computadores com gráficos de geração RTX, bem como estações de trabalho configuradas adequadamente. Até o momento, ambas as empresas relatam que mais de 400 jogos e aplicativos já foram lançados usando aceleração de inteligência artificial.
Notebooks e estações de trabalho móveis com suporte para a tecnologia Max-Q, de acordo com representantes da NVIDIA, dominarão a aceleração eficiente de sistemas de inteligência artificial usando núcleos tensores em termos de consumo de energia. Assim que surgir a necessidade de escalonamento de desempenho, o número de recursos de hardware envolvidos aumentará proporcionalmente. Fabricantes de notebooks representados pela Dell, HP Inc., Lenovo e ASUS já expressaram sua disposição de adotar tais tecnologias. As ferramentas de software necessárias também já estão disponíveis para desenvolvedores de aplicativos na seção especializada do site da NVIDIA.
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