A colaboração entre Samsung e Naver para produzir chips para modelos de IA em hiperescala já está valendo a pena, com as empresas alegando que sua solução FPGA (field-programmable gate array) é oito vezes mais eficiente em termos de energia do que qualquer produto NVIDIA. É uma afirmação ousada e que sem dúvida será testada quando partes independentes tiverem a chance de dar uma olhada mais de perto no chip Naver.
Segundo representantes de empresas parceiras, a alta eficiência energética é alcançada em parte devido ao fato de a memória DRAM com consumo reduzido de energia estar integrada ao chip (LPDDR – o tipo exato de memória não é especificado). No entanto, poucas informações detalhadas foram fornecidas sobre como o LPDDR funciona neste novo chip e o que exatamente poderia levar a um aumento de desempenho tão significativo.
O modelo de linguagem em hiperescala da Naver, HyperCLOVA, também desempenha um papel fundamental para alcançar alta eficiência. A Naver afirma que continua a melhorar o modelo, na esperança de alcançar uma eficiência ainda maior, melhorando os algoritmos de compressão e simplificando o modelo. Atualmente, o HyperCLOVA possui mais de 200 bilhões de parâmetros.
Suk Geun Chung, chefe da Naver CLOVA CIC, afirma: “Ao combinar nosso conhecimento e know-how da HyperCLOVA com a capacidade de fabricação de semicondutores da Samsung, estamos confiantes de que podemos criar uma classe inteiramente nova de soluções que podem lidar melhor com os problemas de tecnologias modernas de IA.”
O surgimento de outro player no mercado de chips de IA não é surpreendente, já que a NVIDIA continua a ganhar dinheiro com suas ofertas nesta área. Ter recursos adicionais será útil para desenvolvedores que desejam trabalhar com IA.
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