As tecnologias de inteligência artificial requerem enormes quantidades de eletricidade. Segundo o CEO da Arm, Rene Haas, isto poderá levar ao facto de, até ao final desta década, a quantidade total de energia consumida pelos sistemas de IA exceder o consumo de energia da Índia, o país mais populoso do mundo.
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Encontrar maneiras de evitar a triplicação projetada do consumo de energia até 2030 é fundamental para que a humanidade alcance os objetivos de IA, disse Hass.
«Ainda estamos nos estágios iniciais de desenvolvimento de capacidades [de inteligência artificial]. Para que esses sistemas melhorem, será necessário treinamento adicional, uma etapa que envolve bombardear o software com enormes conjuntos de dados. Este processo, mais cedo ou mais tarde, atingirá o limite da nossa capacidade energética”, disse Haas em entrevista à Bloomberg.
Haas alinha-se formalmente com um número crescente de pessoas que expressam preocupação com os danos potenciais que a IA pode causar à infra-estrutura energética mundial. Mas ele também está interessado em ver a indústria migrar para arquiteturas de chips baseadas em Arm, que estão ganhando cada vez mais popularidade em data centers. As tecnologias da empresa, agora difundidas em smartphones, são projetadas para usar a energia de forma mais eficiente do que os chips de servidores tradicionais.
Arm vê a IA como um dos principais impulsionadores do seu crescimento. As tecnologias da empresa já são utilizadas nos processadores que formam a base dos sistemas de servidores da AWS, Microsoft e Alphabet, que desenvolveram seus próprios chips para reduzir a dependência da Intel e da AMD.
Ao usar mais chips personalizados, as empresas podem reduzir fatores limitantes e melhorar a eficiência energética de seus sistemas, disse Haas. Esta estratégia pode reduzir o consumo de energia do data center em mais de 15%. No entanto, a indústria precisa de avanços tecnológicos maiores.