A inteligência artificial pode facilitar numerosos aspectos da vida moderna, mas a sua implementação generalizada ameaça um aumento significativo no consumo de electricidade – a infra-estrutura global de IA pode exigir tanto dela quanto um país inteiro precisa.
Esta conclusão foi alcançada por Alex de Vries, estudante de pós-graduação da Vrije Universiteit Amsterdam. Já se passou quase um ano desde que a indústria de IA passou para um estágio de rápido crescimento – esse processo foi provocado pelo lançamento do chatbot de IA OpenAI ChatGPT. O treinamento e a operação de redes neurais, como a que está por trás deste serviço, é um processo que consome bastante energia. Hugging Face, um dos desenvolvedores de grandes modelos de linguagem, disse que o treinamento de sua plataforma exigiu 433 MWh de eletricidade. Aproximadamente a mesma quantidade é necessária para fornecer energia a 40 famílias americanas médias durante um ano. ChatGPT como um projeto maior consome cerca de 564 MWh por dia.
E parece não haver saída para esta situação. Empresas de todo o mundo estão de facto a trabalhar para melhorar a eficiência dos sistemas de IA em hardware e software, tentando torná-los menos intensivos em energia. Mas o aumento da eficiência destas máquinas aumentará inevitavelmente a procura de serviços de IA, fazendo com que a utilização de recursos aumente ainda mais – um fenómeno na economia conhecido como Paradoxo de Jevons.
Neste contexto, é claro que os maiores projectos são particularmente preocupantes. Atualmente, o Google processa até 9 bilhões de consultas de pesquisa por dia. Com base nestes dados, o investigador calculou que se a IA fosse utilizada para cada pesquisa no Google, seriam necessários cerca de 29,2 TWh de energia por ano – aproximadamente a mesma quantidade que a Irlanda consome. É improvável que um cenário tão extremo seja possível num futuro próximo, admite de Vries, mas os servidores de IA irão de facto aumentar o consumo de energia e, em 2027, o seu volume total poderá atingir 85-134 TWh por ano. Este volume é comparável às necessidades de países maiores, como Argentina, Holanda e Suécia. Aumentar a eficiência dos aceleradores de IA permitirá que os desenvolvedores redirecionem os processadores para resolver problemas associados aos algoritmos de IA,
A humanidade deveria prestar mais atenção ao que utiliza a IA, conclui o cientista. Esta é uma tecnologia que consome bastante energia, por isso é melhor evitar usá-la em áreas onde você possa passar sem ela.