A Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço (NASA) dos EUA convida a todos para ajudar a treinar um algoritmo de IA que pode reconhecer as características da superfície de Marte. Para fazer isso, você precisa visualizar as fotos do Planeta Vermelho, que o rover Perseverance envia, e marcar nelas os recursos de relevo que podem ser importantes ao planejar os movimentos do rover.
Imagem: NASA / JPL-Caltech / MSSS
Estamos a falar do projecto AI4Mars, cuja implementação começou no ano passado a partir de fotografias obtidas com o rover Curiosity. Este rover chegou ao Planeta Vermelho em 2012 e desde então transmitiu um grande número de imagens para a Terra. Os usuários são incentivados a marcar formações rochosas, rochas e outros elementos da superfície de Marte na foto. A NASA planeja usar essas imagens para treinar um algoritmo de IA que ajudará futuros rovers a navegar com mais confiança.
Perseverança é atualmente a máquina mais avançada já entregue pelo homem a Marte. O rover possui 23 câmeras em seu arsenal, que geram uma grande quantidade de dados processados pelos operadores da Terra. O rover já conta com um algoritmo de IA para ajudá-lo a evitar colisões com obstáculos, mas a NASA quer torná-lo ainda melhor, o que requer a ajuda de voluntários.
Imagem: NASA / JPL-Caltech / ASU
Qualquer pessoa pode acessar o site da AI4Mars e começar a visualizar as imagens capturadas dos rovers Perseverance, Curiosity ou Opportunity. Depois disso, resta se familiarizar com os tipos de marcadores e suas descrições. Dependendo dos marcadores selecionados, você terá que identificar e marcar diferentes objetos, por exemplo, areia, solo denso, pedras grandes, etc. No início, o usuário pode ver a aparência de certos objetos, por isso é o mais fácil possível comece a trabalhar com uma foto.
Supõe-se que essas fotos a NASA usará para treinar redes neurais que permitirão aos rovers navegar melhor no espaço e se mover, sem esperar que especialistas da Terra planejem cada movimento e transmitam os comandos apropriados. Um dos resultados do projeto AI4Mars foi o algoritmo de classificação de solo e objetos (SPOC), que ainda está em desenvolvimento, mas já determina corretamente as feições geológicas em cerca de 98% dos casos. As imagens processadas por voluntários do Perseverance rover serão usadas para desenvolver ainda mais o SPOC.
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