TSMC: O desempenho puro do chip não é mais o fator principal; a eficiência energética é a prioridade.

Um representante da TSMC afirmou que a crescente demanda por energia proveniente da IA ​​faz com que a eficiência energética, e não a capacidade de processamento, seja o principal fator limitante no desenvolvimento de futuros chips de computador. Líderes do setor reconhecem que simplesmente aumentar o número de transistores não é mais suficiente para melhorar o desempenho em tarefas de IA que consomem muita energia.

Fonte da imagem: TSMC

Kevin Zhang, Vice-Presidente Sênior de Desenvolvimento de Negócios da TSMC, afirmou em uma conferência em Amsterdã que os clientes, desde fabricantes de smartphones até operadores de data centers de IA, estão priorizando cada vez mais a eficiência energética diante do aumento dos custos e da escassez de energia.

“Os clientes estão focados na eficiência energética. Isso se aplica a todos os setores, sejam dispositivos de borda, smartphones, dispositivos móveis, aplicações de IoT ou data centers de IA de alto desempenho”, disse Zhang.

Zhang explicou que o aumento da densidade de transistores continua sendo um elemento central do plano de desenvolvimento da TSMC, mas outras abordagens — como embalagens avançadas, empilhamento de chips e fotônica de silício — estão se tornando cada vez mais importantes para melhorar a eficiência.

A TSMC planeja reduzir o consumo de energia de seus chips em até 30% entre sua atual tecnologia N2 e a geração A14, que está prevista para entrar em produção em massa por volta de 2028. Ao mesmo tempo, espera-se um aumento de produtividade superior a 20%.

Os concorrentes da TSMC também estão buscando abordagens alternativas. A Huawei introduziu a “Lei de Escala Tau” para melhorar a produtividade, acelerando a transferência de dados dentro dos chips. A abordagem da Huawei foi uma resposta às restrições de exportação impostas às empresas chinesas em relação às litografias ultravioleta extremas (EUV) avançadas da ASML.