Os custos de design de chips começaram a disparar com o advento dos transistores FinFET em 2014 e tornaram-se especialmente altos nos últimos anos devido à introdução de tecnologias de processo de 7nm e 5nm. A International Business Strategies (IBS) publicou recentemente sua estimativa de custo para o desenvolvimento de chips de 2 nm usando métodos tradicionais. Segundo eles, o desenvolvimento de um grande chip de 2 nm custará US$ 725 milhões.
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A maior parte dos custos, de acordo com o IBS, recai sobre o desenvolvimento e depuração de software para design de chips – aproximadamente US$ 314 milhões para o software em si e cerca de US$ 154 milhões para verificação. Esses números refletem o custo de desenvolvimento de um chip bastante grande de 2 nm por uma empresa que não tem experiência anterior em desenvolvimento e é forçada a passar por todos os estágios do zero.
Os casos em que uma startup poderia desenvolver um grande projeto (por exemplo, Graphcore) são extremamente raros. A maioria das empresas iniciantes assume desenvolvimentos muito menores. A maior parte do projeto utiliza licenças, portanto, apenas a propriedade intelectual adicionada precisa ser desenvolvida e verificada. E, claro, essas empresas não gastam US$ 724 milhões em um chip ou plataforma simplesmente porque não têm os recursos.
Parece que grandes empresas com vasta experiência em engenharia, software e recursos também não necessitam de tal investimento global no desenvolvimento de um novo chip. No entanto, tendem a investir centenas de milhões ou mesmo milhares de milhões no desenvolvimento de plataformas. Por exemplo, quando a Nvidia desenvolve novas linhas de produtos, ela gasta muito dinheiro no desenvolvimento da microarquitetura e depois na implementação física dos chips.
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A opinião de especialistas da IBS assume métodos tradicionais de design de chips sem o uso de ferramentas de automação de design habilitadas para IA e outros softwares avançados, o que em teoria pode reduzir significativamente o tempo e os custos de desenvolvimento.
Ao fazer isso, essas pontuações destacam a importância das ferramentas de design de chips habilitadas para IA da Ansys, Cadence e Synopsys e confirmam que será quase impossível criar um chip avançado sem o uso de software de IA em um futuro próximo.