O piloto automático Tesla pode aprender manobras de emergência no futuro

A Tesla está melhorando gradualmente seu sistema de assistência ao motorista FSD ativo e testando-o nos carros de vários milhares de voluntários antes de lançar as inovações para toda a frota. A versão FSD Beta 10.5 não só aumenta a confiabilidade no reconhecimento de determinadas situações, mas também prepara os veículos elétricos Tesla para a execução da função de realizar manobras de emergência.

Fonte da imagem: Tesla

Como Electrek explica com referência ao changelog FSD Beta 10.5, enquanto estamos falando sobre o uso desta função no modo “sombra”. Ou seja, a automação não faz nada na prática, mas coleta estatísticas sobre situações de perigo, que podem posteriormente ser utilizadas para ensinar o sistema a manobrar para alterar a trajetória do carro em caso de perigo. Por exemplo, se a distância de frenagem não for suficiente para evitar uma colisão, então o carro elétrico tentará deslocar-se para o lado, tentando garantir a segurança de tal manobra. Enfatizemos que enquanto todas essas possibilidades estão apenas sendo analisadas, e no caso de uma aproximação perigosa a um obstáculo, o carro simplesmente diminui a velocidade, sem mudar a direção do movimento.

Em segundo lugar, Tesla começou a usar ativamente a função de atribuir rótulos automaticamente a objetos em vídeos analisados. Anteriormente, isso era feito por uma grande equipe de especialistas, treinando sistemas de bordo por meio do processamento de dados de vídeo vindos dos servidores Tesla das câmeras de bordo de veículos elétricos. Agora os atalhos podem ser atribuídos automaticamente, o que acelera bastante o treinamento do sistema.

A Tesla também dá atenção especial às manobras, como sair da pista de aceleração na rodovia, devido à probabilidade de interferir nos veículos em condições de baixa visibilidade. Os carros elétricos mais antigos, Modelo S e Modelo X, são capazes de usar dados não apenas de câmeras, mas também de radares, mas os Modelos Y e 3 mais baratos produzidos nos EUA perderam seus radares e, portanto, dependem apenas de dados de câmeras. Os algoritmos para mudanças automáticas de faixa agora levam em consideração a situação em que os veículos que passam diminuem a velocidade de forma mais acentuada devido à aproximação da linha de parada ou ao chegar a um beco sem saída. Os próprios veículos elétricos da Tesla aprenderam a desacelerar com menos frequência quando ocorrem sinais falsos de obstáculos ao mudar de faixa. Levará várias semanas antes que as alterações descritas sejam replicadas nas versões de lançamento do software Tesla.