Chatbots, imagens geradas, vídeos e outros entretenimentos similares com inteligência artificial são interessantes e às vezes úteis. Mas a implementação prática da IA na produção, nos transportes e na economia material como um todo tornar-se-á mais importante. Em última análise, o vencedor será aquele que literalmente “arar e construir” a IA, substituindo os humanos no setor produtivo. A China deu um passo importante nesse sentido: graças à IA, conseguiu restaurar a ordem na ferrovia.
Fonte da imagem: Xinhua
O cidadão comum nem imagina quanto custa manter em ordem as estradas, a infraestrutura e a frota de equipamentos, bem como garantir a circulação dos trens. Estas são empresas potencialmente não lucrativas e com enorme responsabilidade. A China, tal como outros países, enfrentará em breve problemas com o envelhecimento da sua população. Ao mesmo tempo, a rede ferroviária do país está crescendo e envolve a ligação de todas as cidades com uma população superior a 500 mil pessoas por linhas ferroviárias de alta velocidade. A velocidade do material circulante também está a aumentar, tornando o factor humano o elo mais fraco.
O protocolo de gestão de dados para implementação de algoritmos de IA na ferrovia na China foi implementado pela operadora da rede ferroviária nacional, a estatal chinesa China State Railway Group, em 2022. O acesso aos dados teve que ser limitado e protegido contra interferências e vazamentos de terceiros. Os algoritmos de controle foram testados por pessoas e só depois foram implementados. Os testes em grande escala começaram em 2023. O resultado foi impressionante – a ferrovia começou a funcionar ainda melhor que a nova (logo após a entrada em operação dos trechos e trens).
Sensores são instalados em instalações de infraestrutura, em rodados, em automóveis, para levar em conta vibrações, acelerações e amplitudes, sem falar na usual automação de sinalização. O volume de dados coletados para análise atingiu 200 terabytes, e não se trata de fotos ou vídeos, mas de registros comuns. Uma pessoa, por maior que seja a equipe, seria capaz de processar rapidamente tamanho volume de informações. Tudo isso são dados de 45 mil km de trilhas – isso é mais longo que o equador da Terra. Não há mão de obra suficiente para atender tudo isso.
O sistema de inteligência artificial com sede em Pequim processa enormes quantidades de dados de todo o país em tempo real e pode alertar as equipas de reparação sobre situações anormais em 40 minutos com 95% de precisão. As recomendações geralmente visam prevenir mau funcionamento – prevenir possíveis problemas. Em todo esse fluxo de dados, a IA foi ensinada a encontrar conexões entre eventos que são inacessíveis à consciência em tempo real.
Durante o ano passado, nenhuma das linhas ferroviárias de alta velocidade em operação na China recebeu um único aviso para abrandar devido a grandes irregularidades na via, enquanto o número de pequenas falhas na via caiu 80% em comparação com o ano anterior. Os algoritmos operam com tanta precisão que até melhoram a suavidade da viagem em condições de ventos fortes e em pontes, reduzindo a amplitude das flutuações dos trens e reduzindo a carga nos trilhos e na infraestrutura. Parece fantasia.
Tais soluções não só reduzem a necessidade de pessoal de manutenção, mas também reduzem os encargos financeiros na manutenção ferroviária e, mais importante ainda, aumentam a segurança do tráfego. A China admite que está atrás dos Estados Unidos em termos de desenvolvimento da inteligência artificial, mas se os Estados Unidos não conseguirem converter as capacidades da IA num aumento da produtividade do trabalho na esfera material, então a sua vantagem será apenas uma ilusão.