É bem possível que modelos de IA pilotem naves espaciais em um futuro próximo. Em uma recente competição de simulação de controle de voo de naves espaciais, o modelo ChatGPT ficou em segundo lugar, demonstrando excelentes resultados de pilotagem após alguns ajustes, relata o Space.com.
Crédito da imagem: Espaço/NASA/Davis Paul Meltzer
Para incentivar a inovação na aeronáutica, os desenvolvedores criaram o Kerbal Space Program Differential Game Challenge, uma espécie de playground baseado no popular videogame Kerbal Space Program. Ele permite projetar e testar sistemas autônomos em um ambiente bastante realista.
O desafio apresentado aos participantes da competição consiste em vários cenários, incluindo missões para perseguir e interceptar um satélite, bem como para evitar a detecção. Conforme relatado na publicação do Journal of Advances in Space Research, a equipe internacional de pesquisadores decidiu usar um modelo de linguagem de grande porte (LLM) disponível comercialmente, como ChatGPT ou LLaMA, como concorrente para a solução.
A escolha do LLM se explica pelo fato de que as abordagens tradicionais para o desenvolvimento de sistemas autônomos de IA exigem muitos ciclos de treinamento, feedback e refinamento. No entanto, a essência da tarefa no Kerbal é ser o mais realista possível: as missões devem durar apenas algumas horas. Isso significa que retreinar o modelo constantemente seria impraticável.
No entanto, os LLMs são tão produtivos que bastaram alguns ajustes cuidadosos nos prompts e algumas tentativas para definir o contexto certo para uma determinada situação, escreve o Space.com.
Os pesquisadores desenvolveram uma maneira de descrever o estado atual da nave espacial e seus objetivos em formato de texto. Eles enviaram esse texto ao LLM e solicitaram recomendações sobre como orientar e manobrar a nave. Em seguida, criaram uma camada intermediária que converteu a saída de texto do modelo em código funcional capaz de controlar o veículo simulado.
Por fim, após uma série de dicas e alguns ajustes, o ChatGPT passou com sucesso em muitos dos testes, conquistando o segundo lugar na competição. O primeiro lugar teria sido conquistado por um modelo baseado em princípios diferentes.
Os pesquisadores observaram que ainda há muito a ser feito, especialmente no combate às chamadas “alucinações”. No entanto, este experimento mostra que mesmo LLMs prontos podem encontrar aplicação em uma ampla gama de áreas.