Uma equipe de pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Irvine, demonstrou uma maneira de usar sensores ópticos de última geração encontrados em mouses gamers para detectar vibrações sutis e convertê-las em dados sonoros. Esse método pode ser usado para espionar usuários desavisados.

Fonte da imagem: Razer

De acordo com a publicação da Mic-E-Mouse, graças à sua alta taxa de polling e sensibilidade, os mouses ópticos de alto desempenho conseguem detectar vibrações acústicas da superfície em que estão posicionados. Após processar esses dados com um filtro especial e tecnologia de aprendizado de máquina, a equipe conseguiu ouvir o que o usuário estava dizendo enquanto estava no computador.

Fonte da imagem aqui e abaixo: sites.google.com/view/mic-e-mouse

De acordo com pesquisadores, sensores de mouse com resolução de 20.000 pontos por polegada (DPI) ou superior são os mais vulneráveis ​​a esse ataque. E como os melhores mouses gamer equipados com esses sensores estão se tornando cada vez mais acessíveis a cada ano, até mesmo periféricos relativamente baratos estão em risco.

Tudo começa com o usuário conectando o mouse a um computador comprometido. Isso não requer a infecção do computador com um backdoor complexo. Basta que o usuário instale um aplicativo FOSS infectado no PC que coleta dados de alta frequência do mouse. Esses aplicativos podem ser aplicativos criativos ou até mesmo jogos. A coleta desses dados por programas não é incomum.

Os dados brutos coletados dessa forma podem ser extraídos do computador alvo para processamento posterior. “Usando apenas um mouse vulnerável e um computador vítima executando software comprometido ou até mesmo inofensivo (no caso de um ataque web), demonstramos que é possível coletar dados de pacotes do mouse e extrair sinais de áudio”, afirmam os pesquisadores.

Os dados brutos de áudio são processados ​​digitalmente usando um filtro de Wiener. Esses dados são então purificados usando um modelo de rede neural, produzindo um áudio nítido.

O uso de inteligência artificial para processamento de sinais permite atingir uma precisão de reconhecimento de fala na faixa de 42% a 61%, transformando efetivamente o mouse em um microfone de escuta.

admin

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