No último sábado, o gerador de imagens AI Midjourney foi submetido a um ataque massivo, que levou ao desligamento dos servidores do serviço por 24 horas. O ataque foi realizado por uma conta vinculada a engenheiros de dados da empresa rival Stability AI. Como resultado, todos os funcionários da Stability AI tiveram acesso negado à plataforma Midjourney.
Fonte da imagem: Stability.ai
Os engenheiros da Midjourney descobriram que uma das contas estava “tentando obter consultas e imagens de todos os usuários do site”. Simplificando, os pares “solicitação + imagem” foram baixados ativamente do Midjourney. Essas solicitações sobrecarregaram os servidores da empresa e levaram ao desligamento parcial de seu banco de dados por 24 horas. Depois de bloquear o usuário mal-intencionado, Midjourney investigou e descobriu que a conta “estava vinculada por meio de dois cartões de crédito a um dos principais engenheiros de dados da equipe Stable Diffusion [da Stability AI]”. Em resposta, Midjourney decidiu proibir todos os funcionários da Stability AI de usar sua plataforma.
Midjourney e Stability AI são concorrentes diretos no espaço de IA generativa. Com sede em São Francisco, a Midjourney foi fundada por David Holz. Sua receita, segundo algumas estimativas, é de US$ 200 milhões e seu quadro de funcionários é inferior a 100; Não houve captação de capital externo para a operação da empresa. A Stability AI, com sede em Londres, levantou US$ 197 milhões da Lightspeed, Coatue e Intel em uma avaliação de US$ 1 bilhão. Em 2023, a receita da empresa foi de US$ 44,2 milhões, de acordo com a AIM Research.
O chefe da Stability AI, Emad Mostaque, disse que o incidente não pode ser considerado um ataque DDoS e, se funcionários da empresa estiveram envolvidos nele, as suas ações não foram intencionais; ele também prometeu uma investigação interna. Em resposta, Holtz disse que enviou informações adicionais a Mostak para auxiliar na investigação interna.
A raspagem de dados é a extração de informações das respostas de outro programa, geralmente feita para treinar seu próprio modelo. Hoje, este método é uma prática padrão na corrida para desenvolver ferramentas de IA, embora por vezes suscite reclamações de que a prática sobrecarrega os servidores das plataformas a partir das quais os dados são recolhidos e degrada a experiência do utilizador. Mas nenhum incidente grave envolvendo desligamentos de servidores foi relatado até agora.