Tesla fez uma absorção que a ajudará a desenvolver a visão de máquina

Nos estágios iniciais, os veículos elétricos da Tesla contavam com componentes da Mobileye, que mais tarde se tornaram parte da Intel, em sua capacidade de substituir o motorista em determinadas situações. O colapso nas relações entre Tesla e Mobileye foi facilitado por um dos primeiros acidentes fatais, o que nos fez pensar na segurança dos sistemas ativos de assistência ao motorista usados ​​pelo fabricante americano na época. Após o “divórcio” da Mobileye, a Tesla chamou a atenção para os componentes da NVIDIA, mas em abril deste ano mostrou ao mundo as características de um processador de seu próprio design, que deve formar a base da plataforma de terceira geração instalada em todos os carros elétricos seriais da marca a partir desta primavera.

Fonte da imagem: Forge3

A NVIDIA tentou fingir estar ofendida e começou a lembrar a velocidade de sua própria plataforma DRIVE PX na geração atual, falando sobre sua superioridade em relação à solução Tesla. No entanto, agora está claro que o fabricante americano de veículos elétricos pretende seguir seu próprio caminho na criação dos componentes necessários para a automação completa do processo de controle de veículos. Segundo a CNBC, o fundador da DeepScale, especializada no desenvolvimento de sistemas de visão de máquina de alta precisão usando processadores de baixa potência, ingressou recentemente na Tesla. A fonte também confirma que a Tesla comprou o DeepScale, embora detalhes sobre os termos do acordo não tenham sido divulgados.
O foco no uso de processadores relativamente baratos para a construção de sistemas de visão de máquina é benéfico para a Tesla, pois isso não apenas reduz seu custo, mas também fornece a redundância necessária para esses nós para garantir a confiabilidade. Elon Musk tem repetidamente declarado publicamente que, para uma operação confiável do “piloto automático”, são obtidos dados suficientes por sensores e câmeras ultrassônicas, e os radares ópticos (“lidares”) nesse sentido são redundantes, pouco convenientes do ponto de vista do layout e também caro na aplicação em massa. O desenvolvimento do DeepScale certamente permitirá à Tesla melhorar a tecnologia de processamento de imagem das câmeras de veículos elétricos a bordo.
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