Uma entrevista na semana passada com Jim Keller, as arquiteturas de processadores da Intel, ajudou a esclarecer algumas preocupações do mercado sobre o desaparecimento iminente da lei de Moore. Será possível escalar transistores semicondutores por mais vinte anos, de acordo com este representante da Intel.
Fonte da imagem: YouTube, Lex Fridman
Jim Keller admitiu ter ouvido profecias muitas vezes sobre o iminente término da chamada Lei de Moore – uma regra empírica que foi formulada no século passado pelo co-fundador da Intel, Gordon Moore. Em uma das formulações iniciais, a regra afirmou que o número de transistores colocados por unidade de área de um cristal semicondutor pode dobrar a cada ano ou meio. Agora, de acordo com Keller, o fator de escala para um período de dois anos é de cerca de 1,6. Esta não é uma regressão tão grande em comparação com a lei original de Moore, mas ele também não garante um aumento de velocidade.
Agora, Keller está tentando não se preocupar com a abordagem da barreira física no desenvolvimento da computação semicondutora e convida todos a fazer o mesmo. Segundo ele, engenheiros e cientistas encontrarão uma maneira de criar transistores cujas dimensões lineares não excedam uma dúzia de átomos em cada uma das três dimensões. Os transistores modernos são medidos em milhares de átomos, então seu tamanho ainda pode ser reduzido em cem vezes, pelo menos.
Tecnicamente, isso não será tão simples, para um progresso notável na litografia, são necessários os esforços de especialistas em muitas disciplinas, da física à ciência do metal. E, no entanto, um representante da Intel acredita que a lei de Moore será relevante por mais dez ou vinte anos e o desempenho do computador aumentará a um ritmo constante. O progresso permite que os computadores se tornem mais compactos, muda a maneira como interagimos com eles e com toda a vida humana. Se as técnicas de fabricação de transistores de semicondutores “baterem na parede”, como Keller acredita, os desenvolvedores de software teriam que refazer radicalmente os algoritmos para obter um aumento de desempenho com o hardware existente. Enquanto isso, há uma oportunidade de se desenvolver de maneira extensa, embora os perfeccionistas não gostem.
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