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Cientistas russos aprimoraram algoritmos de processamento de imagem em uma ordem de magnitude

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A Universidade Estadual de Tomsk (TSU) anuncia o desenvolvimento de um método avançado para analisar sinais e imagens em sistemas complexos de telecomunicações e navegação que são afetados por interferências aleatórias.

Argumenta-se que a tecnologia proposta pode melhorar a precisão da avaliação de informações em uma ordem de magnitude, ou seja, dez vezes. Novos algoritmos levam em consideração o ruído qualitativamente mais complexo nos modelos do que os já existentes.
“Tudo em nosso projeto é focado nas tarefas de radiofísica estatística – esse é o problema de transmissão de dados pelos canais de comunicação. Por exemplo, um avião voa, transmite um sinal. Durante a transmissão do sinal, vários ruídos são sobrepostos e, portanto, o receptor precisa obter dados o mais próximo possível do que foi transmitido. Estão sendo criados algoritmos ideais que permitem peneirar esses fenômenos de ruído na entrada e obter um sinal o mais próximo possível do sinal real transmitido ”, dizem cientistas russos.

Supõe-se que a nova tecnologia encontre aplicação em vários campos da ciência e da tecnologia. São aviação, sistemas médicos, análise de imagens topográficas, etc.
No próximo ano, os cientistas planejam aplicar seus algoritmos à análise de big data: podem ser informações de pesquisas de opinião, informações financeiras etc.
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