Em outubro do ano passado, o Google anunciou o início do fornecimento de kits de desenvolvimento com base no novo acelerador para plataformas de IA de fronteira. Era um TPU ASIC Edge de tamanho miniatura, com a responsabilidade de decidir com base em um modelo de aprendizado de máquina já treinado. Esse chip não precisa ser treinado. Isso economiza recursos computacionais e financeiros, permitindo que você imite inteligência aos anteriormente inanimados e onipresentes: semáforos, geladeiras e até chaleiras.
TPU do Google ASIC Edge
A idéia e a plataforma do Google Edge TPU foram trazidas à vida pela ASUS. Na IoT Technology Exhibition no Japão, que será realizada de 20 a 22 de novembro, a ASUS exibirá sua própria versão do “computador” de placa única Thinker Edge T no fator de forma da SBC. O par de demonstração será outra solução de placa única do Thinker Edge R para plataformas de IA de fronteira com tomada de decisões. No caso do Thinker Edge R, o NPU da Rockchip (RK3399Pro AR) assumiu o papel de um acelerador de IA.
Borda do pensador t
Ambos os modelos suportam o Debian e o Android, o que reduzirá o desenvolvimento de soluções comerciais para IA de fronteira. Ao mesmo tempo, o padrão da SBC pressupõe que as placas apresentadas serão garantidas para serem emitidas por um longo período de tempo, prometendo suporte industrial para todos os produtos.
Thinker edge r
Antes do início da exposição, a ASUS não especificou as especificações para novas placas para plataformas de IA periféricas. A julgar pelas imagens disponíveis, a versão do Google TPU (Thinker Edge T) contém uma porta USB Tipo C, duas portas USB 3.0, uma porta LAN e um conector semelhante ao HDMI. O Thinker Edge R (Rockchip) tem uma escolha mais rica de interfaces: duas portas USB Tipo C, três portas USB 3.0, uma porta LAN e um módulo sem fio.
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