A NVIDIA acredita que os táxis robóticos aparecerão mais cedo que os clientes robomobiles

A NVIDIA compartilha as crenças de alguns especialistas sobre a evolução dos sistemas de controle automático de transporte. Os carros, em uma situação ou outra, implicando a presença de um motorista na cabine, se recusam a participar da condução de maneira lenta e gradual. Inicialmente, veículos terrestres para operação não tripulada, os veículos aparecerão no mercado ainda mais cedo que os “robomobiles” dos clientes, mas com uma ressalva importante: eles podem ser operados em um território estritamente limitado.

Fonte da imagem: NVIDIA

Nesta semana, os representantes da NVIDIA participaram de dois eventos do setor para investidores: Rob Csongor, vice-presidente de máquinas autônomas, falou na Deutsche Bank Automotive Technology Conference e Colette Kress, CFO, defendeu os interesses da NVIDIA em Evento Barclays. O mais interessante é que o diretor financeiro da empresa teve que abordar o tema “piloto automático”, embora no decorrer de responder a uma pergunta sobre o perfil de suas atividades.
O retorno financeiro do piloto automático será perceptível a partir de 2022
Os anfitriões de ambos os eventos nos dois momentos perguntaram aos representantes da NVIDIA sobre o momento do crescimento da receita desde o fornecimento de componentes automotivos para os sistemas ADAS a valores significativos. Agora, como você sabe, a receita da NVIDIA no segmento automotivo é determinada principalmente por componentes para sistemas de bordo multimídia. Ao mesmo tempo, a empresa possui mais de duzentos clientes, envolvidos em um grau ou outro no desenvolvimento de sistemas de controle automático para robôs, carros e caminhões.

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Colette Kress expressou a esperança de que em um ano com um pequeno número de carros de produção com sistemas de controle usando componentes NVIDIA comecem a entrar no mercado em quantidades significativas. Aparentemente, a frota de veículos elétricos Tesla na plataforma de computação NVIDIA ainda não sofreu muito tempo em termos de receita, e não devemos esquecer que a montadora americana está mudando para sua própria base de componentes. Entre os parceiros mais importantes em termos de popularização de sistemas de assistência ativa ao motorista, a NVIDIA menciona a Volvo Cars. Assim que outros clientes começarem a aderir à marca sueca, a NVIDIA poderá aumentar significativamente a receita no setor automotivo. Isso acontecerá antes de 2022, de acordo com estimativas da administração da empresa.
Plataforma NVIDIA para ajudar as montadoras atrasadas a alcançar a Tesla
Se voltarmos ao discurso de Rob Chongor, que supervisiona a criação de sistemas de piloto automático na NVIDIA, você pode sentir claramente a autoconfiança da marca da empresa fundada por Jen-Hsun Huang. O segmento de piloto automático agora atrai muitos desenvolvedores e participantes do mercado, mas se falamos de liderança no campo de processadores especializados, a NVIDIA presta homenagem à divisão Intel, que ainda usa a marca Mobileye. A Intel e sua “filha” israelense da Intel na NVIDIA consideram os possíveis líderes do segmento.
Outra coisa é que o ecossistema Mobileye está bastante fechado e a NVIDIA está cultivando a ideia de uma plataforma aberta. A empresa não impõe a seus clientes um conjunto completo de ferramentas para o desenvolvimento de sistemas automáticos. Todos podem obter o que precisam da NVIDIA. Por exemplo, a BMW usa componentes Mobileye em sistemas de bordo, mas a computação em nuvem e simulações são feitas nos sistemas NVIDIA DGX. Uma vertical estrita de integração não é imposta a ninguém.

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A NVIDIA aprecia muito as conquistas da Tesla no desenvolvimento do piloto automático. Até certo ponto, esse fabricante de carros elétricos contava com a base de componentes da NVIDIA. Elon Musk decidiu então fornecer às máquinas um processador Tesla de seu próprio projeto, mas a NVIDIA não guardava rancor. Pelo contrário, de acordo com Rob Chongor, apenas Elon deve ligar para a NVIDIA, e a empresa virá em socorro novamente. Para as empresas que só agora estão prontas para participar da corrida para criar um piloto automático, a NVIDIA recomenda o uso de seus componentes para diminuir a diferença com a Tesla.
A NVIDIA não considera arquitetura defeituosa com centralização de funções de computação
O anfitrião do evento, Deutsche Bank, perguntou ao vice-presidente da NVIDIA qual abordagem do layout dos sistemas automotivos na empresa é considerada mais promissora. Os players tradicionais do segmento de eletrônicos automotivos estão desenvolvendo sistemas distribuídos com duplicação de funções quando nós individuais podem funcionar independentemente quando os vizinhos falham.
As confissões de Rob Chongor neste contexto não são inesperadas, pois ele defende a centralização das funções computacionais. Isso não é surpreendente, porque a NVIDIA possui uma rica tradição de desenvolvimento de componentes de computador, onde as funções também têm um alto grau de centralização. Ao mesmo tempo, o vice-presidente da NVIDIA não nega que uma máquina controlada autonomamente se torne um dos computadores mais complexos do mundo, ela pode trabalhar simultaneamente com dezenas de modelos de redes neurais, processar grandes quantidades de informações e, ao mesmo tempo, fornecer um alto nível de segurança em alta velocidade.
Ao desenvolver componentes para automóveis, a NVIDIA é forçada a se concentrar em um certo “orçamento de consumo de energia”. No âmbito desse valor, ela procura oferecer o mais alto nível de desempenho. Segundo o vice-presidente da empresa, ao manter esse equilíbrio, a NVIDIA conseguiu desenvolver processadores da família Tegra.
Os carros com maior nível de autonomia aparecerão mais cedo do que com o penúltimo
A NVIDIA entende claramente a diferença entre a criação de sistemas de transporte com controle híbrido, quando o controle passa de uma pessoa para a automação e vice-versa, e o desenvolvimento de máquinas totalmente autônomas, cuja intervenção humana no gerenciamento não é fornecida. Recentemente, grandes promessas de lançar carros totalmente automáticos no mercado até uma certa data são ouvidas cada vez menos pelas montadoras, e não é apenas uma questão de entender a complexidade técnica do problema. Como explica o vice-presidente da NVIDIA, muito dependerá da disponibilidade de permissões legislativas para operar esses veículos. Ninguém fez isso antes e, portanto, é difícil prever quando todos os obstáculos legais serão removidos.
Falando puramente sobre tecnologia, os carros com um nível de autonomia de 2+ evoluirão gradualmente para veículos do penúltimo (quarto) nível, de acordo com a classificação da SAE J3016, que prevê a transferência de controle para o motorista apenas em casos excepcionais. A autonomia do quinto nível de intervenção humana não prevê, mas esses “robomobiles” nas estradas podem aparecer ainda mais cedo que os carros com sistemas de quarto nível, uma vez que serão operados em áreas limitadas com uma situação bem estudada e previsível. Além disso, os equipamentos de construção podem superar os passageiros em velocidade de automação de controle, justamente pelas razões expostas acima. Todos os tipos de ônibus de transporte de carga também serão automatizados antes dos tratores principais.
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