Na tentativa de criar inteligência artificial, os pesquisadores copiam a natureza. A base dos processadores neuromórficos e das redes neurais são análogos artificiais de neurônios e sinapses. Portanto, não se surpreenda que as redes neurais também precisassem de um sonho. Sobrecarregados por uma longa carga computacional, os neurônios artificiais reduziram sua eficiência e restauraram o desempenho total somente depois que foram autorizados a dormir.
Nova ilustração do Atlas
No entanto, estamos falando de um análogo do sono. A IA não precisa dormir por horas para recuperar o pico da forma computacional. No processo de aprendizado de máquina de uma rede neural no modo sem professor no Laboratório Nacional de Los Alamos, os pesquisadores notaram uma diminuição na eficiência do algoritmo. Para o experimento, decidiu-se “acalmar” os neurônios passando o ruído pelos canais de sinal de um processador neuromórfico (no futuro, promete-se que os experimentos sejam realizados em um processador Intel Loihi neuromórfico).
Descobriu-se que os neurônios artificiais mais animados são restaurados depois de passar o chamado ruído gaussiano. Esse ruído se assemelha mais à propagação de sinais entre neurônios na fase de sono lento de um cérebro biológico. Sem o sono, como você sabe, o organismo biológico espera exaustão e morte. Muitas coisas diferentes estão acontecendo na cabeça neste momento, mas longe da realidade.
As redes neurais artificiais foram capturadas pelos mesmos problemas, mas a direção da solução já é conhecida. Qual é o próximo? Quebrar a IA para almoços, fins de semana, feriados e sindicatos?
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