A Meta* Platforms compartilhou ontem novos detalhes sobre seus projetos para modernizar seus data centers para oferecer melhor suporte a sistemas de IA. Entre outras coisas, foi informado sobre a família de chips MTIA AI, desenvolvida internamente.
Fonte da imagem: Meta*
O dono do Facebook* e do Instagram* revelou em uma série de postagens no blog que desenvolveu o chip de primeira geração em 2020 como parte do programa Meta* Training and Inference Accelerator (MTIA). O objetivo era melhorar o desempenho dos modelos de recomendação que a empresa utiliza para sugerir anúncios e outros conteúdos nos Feeds de Notícias. No entanto, a Meta* mudou de ideia sobre a adoção ampla de seu primeiro chip proprietário de IA e agora está trabalhando em seu sucessor. Em uma postagem no blog, a empresa descreve o primeiro chip MTIA como uma “oportunidade de aprendizado”.
O primeiro chip MTIA foi focado exclusivamente no trabalho de redes neurais já treinadas, por exemplo, para a operação de algoritmos que decidem se mostram, digamos, um vídeo de dança ou um meme sobre um gato como a próxima mensagem no feed do usuário, diz o blog. Joel Coburn, engenheiro de software da Meta*, disse durante a apresentação do novo chip que a Meta* originalmente procurou unidades de processamento gráfico (GPUs) para executar redes neurais, mas descobriu que não eram adequadas para o trabalho. “Seu desempenho é baixo para modelos reais, apesar das otimizações significativas de software. Isso torna sua aplicação na prática difícil e cara. É por isso que precisamos do MTIA”, disse Coburn.
No ano passado, a Meta* se envolveu em um grande projeto para modernizar sua infraestrutura de IA depois que a administração da empresa percebeu que faltava hardware e software para atender à demanda das equipes que criam recursos baseados em IA. Como resultado, a empresa abandonou os planos de implementação em larga escala de seu próprio chip para executar IA e começou a trabalhar em um chip mais ambicioso que também pode treinar redes neurais.
A Meta* reconheceu que seu primeiro chip MTIA não pode lidar com modelos de IA de alta complexidade, mas observou que ele lida com modelos de complexidade baixa a média com mais eficiência do que os chips concorrentes. O chip MTIA consome apenas 25 watts de energia, uma fração do que os chips líderes de mercado de fornecedores como a NVIDIA usam, e usa uma arquitetura de chip de código aberto chamada RISC-V. O processador MTIA v1 é feito com tecnologia de processo de 7nm, tem dimensões de 19,34 × 19,1 mm, contém 64 unidades de computação, cada uma das quais inclui dois núcleos RISC-V, ou seja, um total de 128 núcleos. A frequência do clock é de apenas 800 MHz. Suporta até 64 GB de RAM conectados por 16 canais.
Além do MTIA, a Meta* está desenvolvendo outro chip para lidar com certos tipos de cargas de trabalho de computação, que a empresa anunciou no evento de hoje. Chamado de Meta* Scalable Video Processor ou MSVP, o chip é a primeira solução ASIC interna da Meta* para processamento de vídeo sob demanda e streaming de vídeo. Lembre-se de que a Meta* começou a desenvolver chips de vídeo para servidores há vários anos, anunciando em 2019 um ASIC para transcodificação de vídeo e conferências. O MSVP é fruto de alguns desses esforços, bem como de um esforço renovado para obter uma vantagem competitiva no espaço do vídeo.
«Só no Facebook*, as pessoas passam 50% do tempo no aplicativo assistindo a vídeos. Para atender a uma ampla variedade de dispositivos em todo o mundo, os vídeos enviados para, por exemplo, Facebook* ou Instagram* são transcodificados em vários fluxos de bits, com diferentes formatos de codificação, resoluções e qualidade. O MSVP é um chip programável e escalável e pode ser configurado para suportar com eficiência tanto a transcodificação de alta qualidade necessária para VOD quanto a baixa latência e o tempo de processamento mais rápido necessário para transmissão ao vivo”, escreveram os executivos da Meta* Harikrishna Reddy ( Harikrishna Reddy e Yunqing Chen.
A empresa acrescentou que possui um sistema baseado em inteligência artificial para ajudar seus engenheiros a criar códigos de computador, semelhantes às ferramentas oferecidas pela Microsoft Corp, Amazon.com Inc e Alphabet Inc.
* Está incluída na lista de associações públicas e organizações religiosas em relação às quais o tribunal proferiu decisão final de liquidação ou proibição de atividades com base na Lei Federal nº 114-FZ de 25 de julho de 2002 “No combate a extremistas atividade”.