Os cientistas propuseram uma “bateria digital” – a capacidade de armazenar excesso de energia “verde” em computação diferida

Não é segredo que a eletricidade gerada por fontes renováveis ​​entra na rede de forma extremamente desigual e muitas vezes até imprevisível. A suavização de picos e quedas deve ser feita de várias maneiras, que ainda estão longe do ideal. Todos esses métodos têm uma coisa em comum – a criação de reservas de energia de forma química ou na forma de trabalho físico. Mas nesta era digital, a energia também pode ser armazenada em computação preguiçosa, dizem os cientistas.

Fonte da imagem: Pixabay

A ideia de coordenar cargas computacionais com a dinâmica de entrada de energia de usinas solares e eólicas não é nova. O Google, por exemplo, vem testando há cerca de um ano um projeto de redistribuição de cargas computacionais dependendo da presença de excesso de geração de energia renovável. A empresa direciona os fluxos de dados para os data centers regionais que atualmente têm excesso de eletricidade “verde”. A desvantagem é óbvia – tal organização de distribuição de carga dinâmica requer uma enorme largura de banda de canais de comunicação e impõe custos adicionais no orçamento de energia.

Cientistas da Universidade do Sul da Califórnia (USC) propuseram uma abordagem diferente. Nenhum dado é transferido para qualquer lugar, mas certos cálculos e especialmente o mesmo tipo de trabalho, como transcodificação de fluxos de vídeo ou outro processamento de arquivos de mídia, podem ser adiados até que apareça um excesso de energia “verde”. Em vários cenários, essa abordagem será mais lucrativa do que o uso de baterias, dizem os cientistas. Além disso, a carga diferida pode ser realizada em partes e não necessariamente em um programa inteiro.

Armazenar dados intermediários até a montagem posterior será mais lucrativo do que executar diretamente o data center para concluir a tarefa com energia de usinas de combustível fóssil ou bateria. No entanto, existe outra abordagem, mas semelhante: Lancium e Cloud & Heat com Earth Wind & Power propõem colocar o poder de computação “adormecido” diretamente nas instalações de energia (tanto tradicionais quanto “verdes”), que “acordam” quando um excesso de energia aparece.

Uma implementação verdadeiramente em grande escala do conceito de “bateria digital” exigirá um planejamento e classificação sérios de cargas. O aprendizado de máquina e as redes neurais podem ajudar no desenvolvimento de um plano de trabalho. Na luta pela reversibilidade das mudanças climáticas, não há ferramentas desnecessárias, os pesquisadores têm certeza. Que a contribuição de cada um deles seja pequena, mas juntos podem influenciar o clima futuro do nosso planeta.