Cientistas australianos começaram a construir um supercomputador que imita a máquina de aprendizagem mais eficiente do mundo – estamos falando de um sistema neuromórfico capaz de realizar as mesmas 228 trilhões de operações sinápticas por segundo que o cérebro humano.
Fonte da imagem: westernsydney.edu.au
À medida que a era da inteligência artificial chega, torna-se claro que este salto tecnológico é um dos mais significativos na história da civilização, e a IA irá em breve penetrar profundamente em todas as áreas das nossas vidas. Mas requer um enorme poder computacional e, se a tendência atual continuar, com a NVIDIA como o único fornecedor de aceleradores de IA, a indústria corre o risco de atingir um consumo de energia comparável às necessidades dos países pequenos. Ao mesmo tempo, o cérebro humano continua sendo o computador mais avançado, consumindo apenas 20 W de energia.
Isso levou cientistas da Universidade de Western Sydney (Austrália) a lançar um projeto para criar um supercomputador neuromórfico, DeepSouth, a primeira máquina do mundo que simula picos de redes neurais na escala do cérebro humano. “O progresso na compreensão de como o cérebro computa usando neurônios tem sido dificultado pela nossa incapacidade de modelar redes semelhantes às do cérebro em larga escala. Redes neurais simuladas em computadores padrão que usam unidades de processamento gráfico (GPUs) e unidades de processamento central (CPUs) multinúcleo são muito lentas e consomem muita energia. Nosso sistema mudará isso. A plataforma ajudará a melhorar a nossa compreensão do cérebro e a desenvolver aplicações de computação à escala cerebral em vários campos, incluindo sensores, biomedicina, robótica, espaço e aplicações de inteligência artificial em grande escala”, comentou o Professor André van Schaik, Diretor do Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos na University of Western Sydney.
O lançamento do DeepSouth está previsto para abril de 2024. Ele será capaz de processar grandes quantidades de dados em alta velocidade, permanecendo menor do que outros supercomputadores e consumindo muito menos energia graças à sua arquitetura de rede neural, dizem os cientistas. O sistema é modular e escalável – contém equipamentos disponíveis no mercado, o que significa que no futuro poderá ser ampliado ou, pelo contrário, reduzido para resolver problemas específicos. O objetivo do projeto é aproximar os sistemas de IA dos mecanismos do cérebro humano, estudar os mecanismos do cérebro e, com um resultado positivo, alcançar sucessos relevantes em outras áreas.
Vale ressaltar que outros pesquisadores abordaram o mesmo problema do lado diametralmente oposto: recentemente, cientistas americanos cultivaram tecido cerebral humano, conectaram-no a um computador e obtiveram resultados impressionantes.