A Nvidia revelou sua série GDX de “supercomputadores pessoais de IA” e estação de trabalho, que são baseados nos superchips Grace Blackwell. Os supercomputadores de mesa baseados no Blackwell Ultra da Nvidia são voltados para desenvolvedores de IA, pesquisadores e outros que criam protótipos, ajustam e refinam grandes modelos de IA.

Fonte da imagem: NVIDIA

DGX Spark (antigo Project DIGITS) e DGX Station trazem o poder da arquitetura Grace Blackwell, anteriormente disponível apenas em data centers, para o computador pessoal. Eles vêm com um conjunto completo de software projetado para criar, personalizar e inferir modelos de linguagem. Os sistemas da série DGX são desenvolvidos em colaboração com parceiros da NVIDIA, incluindo Asus, Dell, HP e Lenovo.

«A inteligência artificial transformou todos os níveis da pilha de computação. Faz sentido que surja uma nova classe de computadores projetados para desenvolvedores de IA e usados ​​para executar aplicativos de IA. “Com os novos computadores pessoais de IA DGX, a inteligência artificial pode se estender de serviços em nuvem para aplicativos de desktop e de ponta”, disse o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang.

O DGX Spark é o menor supercomputador de IA do mundo, equipado com o superchip GB10 otimizado para o formato de desktop. O chip é equipado com um poderoso processador gráfico com núcleos tensores de quinta geração, proporcionando desempenho FP4 de até 1 Pflops (1000 trilhões de operações por segundo). O superchip GB10 inclui um acelerador Blackwell conectado via NVLink-C2C ao processador, memória coerente unificada e armazenamento, permitindo que o chip acesse dados entre a GPU e a CPU para otimizar o desempenho sob cargas de trabalho pesadas usando grandes quantidades de memória.

A plataforma de IA completa da NVIDIA permitirá que os usuários do DGX Spark migrem facilmente seus modelos de IA de estações de trabalho para o DGX Cloud ou qualquer outra infraestrutura de nuvem ou data center. Isso pode ser feito praticamente sem alterações no código, facilitando a prototipação, a personalização e a iteração de fluxos de trabalho.

A DGX Station oferece desempenho de nível de data center em um computador de IA compacto. Esta é a primeira estação de trabalho baseada no acelerador GB300 baseado na arquitetura Grace Blackwell. A GPU Blackwell Ultra com Tensor Cores de última geração é conectada ao processador via NVLink-C2C, proporcionando o melhor desempenho da categoria.

O DGX Station apresenta um adaptador de rede ConnectX-8 SuperNIC otimizado para acelerar cargas de trabalho de computação em hiperescala com suporte para conexões de rede de até 800 Gbps. Ao combinar o poder das estações de trabalho DGX com a plataforma NVIDIA CUDA-X AI, os desenvolvedores podem atingir altos níveis de desempenho ao criar modelos de IA no PC.

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