Nvidia revela DGX Station e DGX Spark – ‘Supercomputador de IA pessoal’ e estação de trabalho baseada em Grace Blackwell

A Nvidia revelou sua série GDX de “supercomputadores pessoais de IA” e estação de trabalho, que são baseados nos superchips Grace Blackwell. Os supercomputadores de mesa baseados no Blackwell Ultra da Nvidia são voltados para desenvolvedores de IA, pesquisadores e outros que criam protótipos, ajustam e refinam grandes modelos de IA.

Fonte da imagem: NVIDIA

DGX Spark (antigo Project DIGITS) e DGX Station trazem o poder da arquitetura Grace Blackwell, anteriormente disponível apenas em data centers, para o computador pessoal. Eles vêm com um conjunto completo de software projetado para criar, personalizar e inferir modelos de linguagem. Os sistemas da série DGX são desenvolvidos em colaboração com parceiros da NVIDIA, incluindo Asus, Dell, HP e Lenovo.

«A inteligência artificial transformou todos os níveis da pilha de computação. Faz sentido que surja uma nova classe de computadores projetados para desenvolvedores de IA e usados ​​para executar aplicativos de IA. “Com os novos computadores pessoais de IA DGX, a inteligência artificial pode se estender de serviços em nuvem para aplicativos de desktop e de ponta”, disse o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang.

O DGX Spark é o menor supercomputador de IA do mundo, equipado com o superchip GB10 otimizado para o formato de desktop. O chip é equipado com um poderoso processador gráfico com núcleos tensores de quinta geração, proporcionando desempenho FP4 de até 1 Pflops (1000 trilhões de operações por segundo). O superchip GB10 inclui um acelerador Blackwell conectado via NVLink-C2C ao processador, memória coerente unificada e armazenamento, permitindo que o chip acesse dados entre a GPU e a CPU para otimizar o desempenho sob cargas de trabalho pesadas usando grandes quantidades de memória.

A plataforma de IA completa da NVIDIA permitirá que os usuários do DGX Spark migrem facilmente seus modelos de IA de estações de trabalho para o DGX Cloud ou qualquer outra infraestrutura de nuvem ou data center. Isso pode ser feito praticamente sem alterações no código, facilitando a prototipação, a personalização e a iteração de fluxos de trabalho.

A DGX Station oferece desempenho de nível de data center em um computador de IA compacto. Esta é a primeira estação de trabalho baseada no acelerador GB300 baseado na arquitetura Grace Blackwell. A GPU Blackwell Ultra com Tensor Cores de última geração é conectada ao processador via NVLink-C2C, proporcionando o melhor desempenho da categoria.

O DGX Station apresenta um adaptador de rede ConnectX-8 SuperNIC otimizado para acelerar cargas de trabalho de computação em hiperescala com suporte para conexões de rede de até 800 Gbps. Ao combinar o poder das estações de trabalho DGX com a plataforma NVIDIA CUDA-X AI, os desenvolvedores podem atingir altos níveis de desempenho ao criar modelos de IA no PC.

avalanche

Postagens recentes

MSI apresenta a compacta GeForce RTX 5060 8G Inspire ITX – Ela tem apenas uma ventoinha

A MSI apresentou a placa de vídeo compacta GeForce RTX 5060 8G Inspire ITX. As…

38 minutos atrás

Infinix GT 30 Pro revelado — um smartphone gamer de US$ 290 com chip Dimensity 8350 Ultimate e retroiluminação

A Infinix revelou o smartphone gamer econômico GT 30 Pro, que apresenta um design no…

39 minutos atrás

O aplicativo do YouTube parou de funcionar em milhões de iPhones em todo o mundo

O YouTube, serviço de hospedagem de vídeos, atualizou seu aplicativo cliente para iOS para a…

39 minutos atrás

MSI revela GeForce RTX 5060 Cyclone com cooler retrô

Em 2023, a MSI reviveu a popular série Cyclone de aceleradores gráficos e lançou o…

40 minutos atrás

Taxa de adoção do Windows 11 diminui

Apesar do fim iminente do período de suporte do Windows 10, os usuários não têm…

40 minutos atrás

EUA adiam aumento de preços de placas de vídeo – aumento de impostos sobre componentes chineses adiado até 31 de agosto

A introdução de tarifas de 25% sobre componentes importados contendo microchips e semicondutores, incluindo placas…

40 minutos atrás