Os gigantes da nuvem já estiveram inclinados a criar seus próprios processadores para sistemas de servidores e, com o desenvolvimento da inteligência artificial, apenas fortaleceram esse desejo. Como observa o The Register, a Meta✴ Platforms publicou anúncios de emprego para desenvolvedores de chips na Índia e nos Estados Unidos, com ênfase em tarefas de aprendizado de máquina.
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Um desses anúncios, atraindo candidatos para uma vaga em Bangalore (Bengaluru), na Índia, descreve a necessidade da empresa de criar um “sistema sofisticado e avançado em um chip para uso em um ambiente de servidor”. De acordo com o plano do empregador, os aceleradores correspondentes podem ser usados na infraestrutura de servidores do Facebook✴ na Índia. É claro que a preferência entre os candidatos será dada a candidatos com experiência na área, sem falar que possuem formação especializada com documentos comprovativos.
Esses anúncios apareceram pela primeira vez nas páginas da rede social LinkedIn no final de dezembro do ano passado, mas foram atualizados há algumas semanas. Ainda não há muitas pessoas dispostas a tentar a sorte neste trabalho, embora para cargos na Califórnia os candidatos possam contar com um salário anual de US$ 200.000. Além do efeito de economia esperado, o desejo dos desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial de adquirir seus próprios aceleradores é ditado pela alta carga de trabalho dos pedidos da NVIDIA: ela simplesmente não consegue atender à demanda e, recentemente, também afirmou que a situação com a disponibilidade de futuros aceleradores da família Blackwell certamente será difícil. A Meta✴ está interessada em desenvolver não apenas aceleradores para tarefas de aprendizado de máquina, mas também para a chamada “inteligência artificial forte”, que já pode rivalizar com a inteligência humana.
O desejo dos clientes NVIDIA de ganhar alguma independência na base de componentes, como observa o The Register, também se manifesta nas intenções da Microsoft de desenvolver placas de rede especializadas para troca de informações em altas velocidades em sistemas de inteligência artificial. As soluções da Mellanox, propriedade da NVIDIA, também deverão permanecer escassas, pelo que os principais intervenientes no mercado estão prontos para confiar nos seus próprios desenvolvimentos nesta área.