No final de agosto do ano passado, Tesla falou sobre a arquitetura de seu sistema de supercomputador Dojo, que será usado para trabalhar com sistemas proprietários de inteligência artificial focados em visão de máquina e controle automático de transporte. Como observam fontes taiwanesas, a Tesla está encomendando ativamente componentes para este supercomputador da TSMC.
Fonte da imagem: Tesla
O principal componente sobre o qual é construído o supercomputador Tesla Dojo é o chip D1 de design próprio, que é um “sistema em wafer”, ou seja, ocupa um wafer de silício inteiro de 300 mm no qual 25 aceleradores e outros funcionais elementos estão localizados. Sua empresa TSMC o produz com tecnologia de 7 nm e o empacota de forma especial, o que já se tornou a norma para aceleradores de computação. Este ano, a Tesla vai comprar cerca de 5.000 desses chips da TSMC, no próximo ano pretende duplicar o número para 10.000 chips, e também continuar a aumentar as compras em 2025.
Para a TSMC, o aumento das encomendas de produtos de 7nm é uma tendência positiva, uma vez que num contexto de diminuição da procura de componentes para smartphones, este ramo de negócio sofreu com uma diminuição do nível de utilização das linhas de produção. Pelo menos no próximo ano, devido a pedidos da Tesla e de outros clientes, a taxa de carga das linhas na direção de 7 nm aumentará para valores ideais. Até ao final de 2024, a Tesla pretende elevar o nível de desempenho do seu supercomputador Dojo para 100 exaflops, para que o processo de dimensionamento do sistema continue.