TikTok mudará seu algoritmo de recomendação para diversificar seu feed de usuário

O popular serviço de vídeos curtos TikTok disse que vai ajustar seu algoritmo de recomendação para não mostrar aos usuários muito do mesmo tipo de conteúdo. Esta decisão decorre do fato de que as plataformas de mídia social em todo o mundo estão sendo escrutinadas por seus potenciais danos ao bem-estar dos jovens usuários.

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Na quinta-feira, a TikTok disse que está testando maneiras de evitar a exposição de grandes quantidades de conteúdo sobre um tópico específico, como dietas extremas, relacionamentos rompidos, desesperança e assim por diante, para usuários individuais para proteger seu bem-estar mental.

O popular serviço de vídeo, que teve mais de um bilhão de usuários ativos por mês em setembro, disse que está tomando tais medidas para proteger os usuários que assistem a muitos vídeos sobre temas delicados. A empresa acredita que há uma série de tópicos delicados que podem ser psicoativos se obcecada por eles.

O TikTok oferece a seus usuários acesso a vídeos sobre uma variedade de tópicos, desde vídeos de dança e demonstrações de culinária a imagens de procedimentos médicos. O serviço ganhou imensa popularidade nos primeiros dias da pandemia do coronavírus, quando muitas pessoas foram forçadas a ficar em casa e procurar novas maneiras de se divertir. Desde então, os reguladores em todo o mundo têm examinado a TikTok e seus concorrentes, como o Instagram, em busca de preocupações com a privacidade e o potencial dano psicológico que podem causar a usuários sensíveis, incluindo usuários jovens.

Em setembro, o Wall Street Journal conduziu uma investigação que ilustrou como os algoritmos do TikTok podem levar os jovens usuários a se concentrar em sexo e conteúdo de drogas. Agora, o TikTok diz que fornecerá mais opções para os usuários escolherem os vídeos que desejam ou não assistir. Uma das possibilidades em que o serviço está trabalhando é a capacidade de escolher palavras ou hashtags relacionadas ao conteúdo que eles não querem ver em seu stream de vídeo.