O Google integrou um algoritmo de IA em seu serviço de mapeamento para ajudar os usuários a encontrar lugares interessantes usando grandes modelos de linguagem (LLMs). O novo recurso do Google Maps responderá a solicitações de recomendações de compras e restaurantes, usando o LLM “para analisar dados valiosos sobre mais de 250 milhões de lugares e informações confiáveis de uma comunidade de mais de 300 milhões de membros para sugerir rapidamente lugares para visitar”.
Fonte da imagem: Google
Os desenvolvedores do Google vêm se esforçando há muitos anos para transformar o serviço de mapeamento da empresa em uma ferramenta que permite pesquisar e descobrir novos lugares. Usar uma rede neural generativa para isso parece um passo lógico. O novo recurso de pesquisa de locais do Google Maps funciona de maneira muito semelhante ao que você veria no mecanismo de pesquisa baseado em IA da empresa.
O usuário só precisa indicar em qual local pode ter interesse, por exemplo, “locais com ambiente vintage”. Depois disso, os algoritmos de IA selecionarão as opções adequadas com base na análise de extensas informações do Google Maps sobre estabelecimentos próximos, e também processarão fotografias, classificações e comentários de usuários disponíveis. Em última análise, o serviço preparará diversas propostas que melhor atendam aos critérios da solicitação do usuário.
O Google disse que durante a fase de testes, o acesso ao novo recurso estará aberto aos membros da comunidade de especialistas da empresa nos Estados Unidos. A organização existe desde pelo menos 2019 e seus membros escrevem comentários, compartilham fotos, respondem a perguntas, editam descrições de lugares e verificam a precisão do Google Maps. Após a conclusão da fase de testes, a busca por IA por locais no serviço de mapeamento do Google estará disponível para usuários nos Estados Unidos. Ainda não se sabe quando essa inovação aparecerá fora do mercado interno.