A NVIDIA alertou os desenvolvedores contra o uso de CUDA em GPUs de terceiros. A empresa está a tentar afastar os concorrentes e as suas ações destacam os desafios que a China enfrenta no desenvolvimento dos seus próprios chips para sistemas de inteligência artificial. Mas esse pode não ser o verdadeiro motivo.
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Com o lançamento do CUDA 11.6, a NVIDIA atualizou seu contrato de licença para alertar os desenvolvedores para não usarem a tecnologia em GPUs de terceiros usando “camadas de tradução” que convertem um código em outro. O fabricante enfatizou que são proibidos métodos de engenharia reversa, descompilando ou desmontando o SDK e traduzindo-o para outras plataformas que não sejam NVIDIA.
O fabricante chinês de GPU Moore Threads afirmou que suas soluções MUSA/MUSIFY não estão relacionadas ao CUDA e os usuários de seus produtos não são afetados pela política atualizada da NVIDIA. O fornecedor Biren Technology observou que sua tecnologia BIRENSUPA foi desenvolvida de forma independente e também não será afetada pelas ações da NVIDIA. A Huawei, que a própria NVIDIA chama de um de seus principais concorrentes na área de chips de IA, oferece sua própria arquitetura de rede neural CANN, que permanece em um estágio inicial de desenvolvimento e fica atrás do CUDA na adoção pelos usuários.
A mídia chinesa está confiante de que a política atualizada da NVIDIA pode não ser direcionada aos concorrentes da empresa, mas à plataforma aberta ZLUDA. CUDA é uma plataforma de código fechado; formalmente nunca poderia ser usada em equipamentos de terceiros, e a NVIDIA apenas reforçou esta posição. Isso foi feito depois que a AMD parou de financiar o projeto ZLUDA e o desenvolvedor o tornou de código aberto. AMD e Intel fornecem as plataformas ROCm e OneAPI, respectivamente.