Apple analisará chats de usuários no iPhone, iPad e Mac para melhorar sua IA

A Apple planeja começar a analisar dados nos dispositivos dos usuários para melhorar sua plataforma de inteligência artificial. Vale ressaltar que essa medida visa proteger as informações do usuário e, ao mesmo tempo, ajudar a empresa a alcançar os concorrentes no campo da IA.

Atualmente, a Apple treina modelos de IA em dados sintéticos que apenas imitam dados reais e não contêm nenhuma informação do usuário. No entanto, dados sintéticos nem sempre correspondem a informações reais sobre os clientes, o que dificulta o funcionamento correto dos algoritmos de IA treinados com esses dados.

A nova abordagem abordará esse problema e, ao mesmo tempo, garantirá que os dados do usuário permaneçam nos dispositivos do cliente e não sejam usados ​​diretamente para treinar modelos de IA. O principal objetivo da inovação é ajudar a Apple a alcançar concorrentes como OpenAI e Alphabet, que têm menos restrições à privacidade de dados do cliente.

A tecnologia funciona assim: um algoritmo pega dados sintéticos gerados pela Apple e os compara com uma amostra atual de e-mails de usuários no aplicativo de e-mail da empresa para iPhone, iPad e Mac. Ao usar e-mails reais para testar a precisão dos dados sintéticos gerados, a Apple terá uma melhor compreensão de quais partes dos dados sintéticos são mais representativas de mensagens reais e, portanto, adequadas para treinar modelos de IA. Esses dados ajudarão a empresa a aprimorar as funções de IA relacionadas à geração de texto pelas ferramentas que fazem parte da plataforma Apple Intelligence.

«Ao gerar dados sintéticos, pretendemos produzir frases ou e-mails sintéticos que sejam semelhantes o suficiente em tópico ou estilo aos reais para melhorar nossos modelos de generalização, mas sem coletar e-mails de dispositivos de usuários da Apple”, disseram os desenvolvedores em um comunicado.

Além de dados sintéticos, a Apple treina seus modelos de IA com informações que licencia de terceiros ou coleta publicamente da internet. O uso de dados sintéticos tem suas desvantagens, o que significa que os algoritmos da Apple geralmente não fazem um bom trabalho ao executar tarefas como resumo de texto.

Em teoria, a nova abordagem poderia ajudar a melhorar os modelos de IA da Apple, o que seria um passo fundamental para competir com os líderes de IA. A Apple reconhece que seus produtos estão atrás daqueles dos líderes de mercado e está se esforçando para corrigir a situação. “Com base em anos de experiência usando técnicas como privacidade diferencial, bem como novas tecnologias como geração de dados sintéticos, podemos melhorar os recursos do Apple Intelligence e, ao mesmo tempo, proteger a privacidade dos usuários que optaram pelo programa de análise de dispositivos”, disse a Apple em um comunicado.