A ascensão da programação baseada em vibrações prejudicou o ecossistema de código aberto e pode levar ao desastre.

Pesquisadores da Universidade da Europa Central, em Viena, concluíram que a prática de programação usando modelos de IA prejudica o modelo econômico do software de código aberto. Esse fenômeno, apelidado de “programação intuitiva”, permite que até mesmo desenvolvedores inexperientes criem aplicativos rapidamente, sem se aprofundarem nos detalhes do código gerado ou interagirem com a comunidade do projeto.

Fonte da imagem: Chris Ried/Unsplash

O problema é que os usuários de redes neurais agem exclusivamente como consumidores de recursos e deixam de contribuir para o desenvolvimento de bibliotecas, bancos de dados e ferramentas gratuitas que foram desenvolvidas ao longo de décadas. Os autores do estudo descobriram que os programadores que utilizam inteligência artificial quase nunca participam dos projetos dos quais dependem. Além disso, a queda no engajamento impacta diretamente a renda dos desenvolvedores, já que eles monetizam seus projetos por meio de anúncios na documentação ou da venda de extensões comerciais. No entanto, os agentes de IA não leem a documentação nem clicam em links de anúncios, observa a 404 Media.

A confirmação visual dessa hipótese veio de Adam Wathan, criador do framework CSS Tailwind, que anunciou a demissão de três dos quatro engenheiros do projeto. Apesar da crescente popularidade da ferramenta, o tráfego para as páginas de documentação oficial caiu 40% desde o início de 2023, o que significa que o fluxo de clientes para produtos comerciais diminuiu. O professor de economia Miklós Koren, um dos autores do estudo, observou que essa situação já está se tornando a norma.

Especialistas alertam para os riscos de um colapso a longo prazo de toda a infraestrutura de desenvolvimento. O software de código aberto exige manutenção constante, correções de bugs e de vulnerabilidades de segurança, tarefas que são todas realizadas por humanos. Se o financiamento e o apoio voluntário secarem, a qualidade das bibliotecas subjacentes diminuirá, levando à degradação das próprias ferramentas de geração de código por IA. Projetos pequenos e de nicho, que muitas vezes servem de base para…Inovação global.

Koren enfatizou que o colapso do código aberto acabará por destruir, mais cedo ou mais tarde, a própria programação de IA, uma vez que os modelos de IA são treinados em repositórios abertos e requerem atualizações constantes. Os pesquisadores estão convencidos de que grandes empresas como a Anthropic e a OpenAI não devem mais explorar o trabalho de terceiros gratuitamente. Como solução, os cientistas propõem a implementação de um modelo de compartilhamento de receita baseado em dados reais sobre o uso de código aberto no treinamento e operação de redes neurais.