A Samsung Electronics será a primeira fabricante de memórias a iniciar os envios comerciais de chips HBM4. A empresa planeja enviar os primeiros lotes já em meados de fevereiro. O principal cliente será a Nvidia, que utilizará o HBM4 em sua plataforma de computação Vera Rubin de próxima geração para supercomputadores de IA. A Nvidia deverá apresentar aceleradores baseados nessa memória na conferência GTC 2026, em março.
Fonte da imagem: Samsung Electronics
De acordo com a publicação sul-coreana The Korea Herald, citando fontes da indústria, a nova memória HBM4 da Samsung foi projetada desde o início para superar os padrões básicos da indústria estabelecidos pela JEDEC. O chip opera a velocidades de até 11,7 Gbps, um aumento de 37% em relação ao padrão JEDEC de 8 Gbps e de 22% em relação à geração anterior, HBM3E. A taxa de transferência de uma única pilha atinge 3 TB/s, e a capacidade é de 36 GB com um layout de doze camadas. Um layout de dezesseis camadas poderia potencialmente aumentar a capacidade para 48 GB. A memória é fabricada usando uma tecnologia de processo DRAM de 10 nm (1c) de sexta geração e um cristal lógico proprietário de 4 nanômetros.
Fonte da imagem: Nvidia
Para atender à demanda projetada, a Samsung está expandindo as linhas de produção em sua fábrica Pyeongtaek Campus Line 4. Após a modernização, a produção total de wafers DRAM de 1 núcleo projetados para HBM4 será de aproximadamente 200.000 unidades por mês. Esse volume representa cerca de um quarto da capacidade total de produção de DRAM da empresa. De acordo com analistas da SemiAnalysis, o mercado de HBM4 será dividido entre dois players: a SK hynix ficará com aproximadamente 70% do mercado, enquanto a Samsung ficará com os 30% restantes, eliminando efetivamente a Micron da disputa.
Nas gerações anteriores de HBM, a Samsung enfrentou uma crise competitiva, perdendo a liderança para a SK hynix. Com o HBM4, a diferença não só pode ser reduzida, como também superada pela concorrente, que conquistou uma vantagem inicial em meio à crescente demanda de data centers por cargas de trabalho de IA.
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